如何使用 Java OpenCV 对两幅图像进行按位异或运算？

你可以使用org.opencv.core.Core 类的bitwise_xor()方法计算两幅图像的按位异或。

此方法接受三个Mat 对象表示源、目标和结果矩阵，计算源矩阵中每个元素的按位异或，并将结果存储在目标矩阵中。

示例

在以下 Java 示例中，我们转换一张图像为二进制和灰度，然后计算结果的按位异或。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BitwiseXORExample {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the Image
      String file ="D://images//elephant.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE );
      HighGui.imshow("Grayscale Image", src);
      //Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat threshold = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Converting the gray scale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, threshold, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
      HighGui.imshow("Binary Image", threshold);
      //Applying bitwise Or operation
      Core.bitwise_xor(src, threshold, dst);
      HighGui.imshow("Bitwise XOR operation", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}