使用 OpenCV 为图像执行白色礼帽操作

在本程序中，我将对图像执行礼帽操作。礼帽操作是一种形态学操作，用于从给定的图像中提取小元素和细节。礼帽用于在暗背景中增强明亮的物体。我们将使用 morphologyEx(image, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) 函数

原图

算法

Step 1: Import cv2.
Step 2: Read the image.
Step 3: Define the kernel size.
Step 4: Pass the image and kernel to the cv2.morphologyex() function.
Step 5: Display the output.

示例代码

import cv2

image = cv2.imread('tophat.jpg')
filter_size = (5,5)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, filter_size)
image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
cv2.imshow('TopHat', image)

输出

说明

如你所见，图像的小细节得到增强。礼帽变换可用于从输入图像中获取细微的细节。

Prasad Naik

更新日期：2021 年 3 月 17 日

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