使用 OpenCV 对图像执行反向二进制阈值处理

在本程序中，我们将使用 OpenCV 对图像执行反向二进制阈值处理。阈值处理是一个根据阈值改变每个像素值的过程。

如果像素值低于阈值，则赋予像素一个确定的值；如果像素值高于阈值，则赋予像素一个其他值。在反向二进制阈值处理中，如果像素值低于阈值，则赋予像素最大值，即白色。如果高于阈值，则赋予像素 0，即黑色。

原始图像

算法

Step 1: Import cv2.
Step 2: Define threshold and max_val.
Step 3: Pass these parameters in the cv2.threshold value and specify the type of thresholding you want to do.
Step 4: Display the output.

代码示例

import cv2

image = cv2.imread('testimage.jpg')
threshold_value = 120
max_val = 255

ret, image = cv2.threshold(image, threshold_value, max_val, cv2.THRESH_BINARY_INV)
cv2.imshow('InverseBinaryThresholding', image)

输出

解释

程序中的 ret 变量简单地返回阈值。对于所有小于阈值的像素，将用 max_val （即 255） 替换它们。

Prasad Naik

更新日期：2021 年 3 月 17 日

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