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法律研究使用 OpenCV 对图像进行二值阈值处理
在该程序中，我们将使用 OpenCV 对图像执行二值阈值处理。
阈值处理是一个过程，其中每个像素的值根据阈值进行更改。如果像素小于阈值，则为其赋予某个值，如果像素大于阈值，则为其赋予另一个值。在二值阈值处理中，如果像素的值小于阈值，则为其赋予值 0，即黑色。如果大于阈值，则为其指定 255，即白色。
原始图像
算法
Step 1: Import cv2. Step 2: Define threshold and max_val. Step 3: Pass these parameters in the cv2.threshold value and specify the type of thresholding you want to do. Step 4: Display the output.
示例代码
import cv2
image = cv2.imread('testimage.jpg')
threshold_value = 120
max_val = 255
ret, image = cv2.threshold(image, threshold_value, max_val, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('BinaryThresholding', image)输出
说明
程序中的 ret 变量仅返回阈值。对于大于阈值的值的任何像素，它们将被 max_val (即 255) 替换。
更新于: 17-Mar-2021
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