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法学如何在Python中使用OpenCV进行图像平移？
将图像位置沿特定方向移动称为图像平移。要执行图像平移，我们首先需要了解什么是平移矩阵以及如何使用OpenCV和NumPy定义它。
如果我们想要在(x, y)方向上进行平移，设其为(tx, ty)。tx是水平方向上的位移，ty是垂直方向上的位移。使用(tx, ty)，我们可以定义平移矩阵M如下：
M = np.float32([[1,0,tx],[0,1,ty]])
平移矩阵M是一个类型为np.float32的NumPy数组。我们将M作为参数传递给cv2.warpAffine()函数。请参见下面的语法：
语法
cv2.warpAffine(img, M, (w, h))
此处：
img - 要移动的图像。
M - 上面定义的平移矩阵。
(w, h) - 平移后图像的宽度和高度。
注意 - tx的正值将图像向右移动，而tx的负值将图像向左移动。同样，ty的正值将图像向下移动，而ty的负值将图像向上移动。
步骤
要执行图像平移，您可以按照以下步骤操作：
导入所需的库。在以下所有Python示例中，所需的Python库是OpenCV和NumPy。确保您已经安装了它们。
import cv2 import numpy as np
使用cv2.imread()函数读取输入图像。传递输入图像的完整路径。
img = cv2.imread('interior.jpg')
定义平移矩阵M。这里我们取(tx, ty) = (100, 50)，即向右平移100像素，向下平移50像素。
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
使用上面定义的平移矩阵对输入图像进行平移。
img = cv2.warpAffine(img,M,(w,h))
显示平移后的图像。
cv2.imshow('Image Translation', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
示例1
在这个程序中，我们将输入图像在水平方向上向右平移100像素，在垂直方向上向下平移50像素。
# import required libraries import cv2 import numpy as np # read the input image img = cv2.imread('interior.jpg') # access the height and width of image height,width, _ = img.shape # define the translation matrix M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]]) # perform the translation img = cv2.warpAffine(img,M,(width,height)) # display the translated image cv2.imshow('Image Translation', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
输出
运行上述程序后，将生成以下输出窗口。
示例2
在这个程序中，我们执行四种不同的平移。
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('interior.jpg') rows,cols,_ = img.shape M_left = np.float32([[1,0,-50],[0,1,0]]) M_right = np.float32([[1,0,50],[0,1,0]]) M_top = np.float32([[1,0,0],[0,1,50]]) M_bottom = np.float32([[1,0,0],[0,1,-50]]) img_left = cv2.warpAffine(img,M_left,(cols,rows)) img_right = cv2.warpAffine(img,M_right,(cols,rows)) img_top = cv2.warpAffine(img,M_top,(cols,rows)) img_bottom = cv2.warpAffine(img,M_bottom,(cols,rows)) plt.subplot(221), plt.imshow(img_left), plt.title('Left') plt.subplot(222), plt.imshow(img_right), plt.title('Right') plt.subplot(223), plt.imshow(img_top), plt.title('Top') plt.subplot(224), plt.imshow(img_bottom), plt.title('Bottom') plt.show()
输出
运行上述程序后，将生成以下输出窗口。
请注意，第一张图像显示图像向左移动了50像素，第二张图像显示图像向右移动了50像素，第三张图像显示图像向上移动了50像素，最后一张图像显示图像向下移动了50像素。
更新于：2022年9月27日
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