如何在 OpenCV 中使用 Python 访问图像属性？

在OpenCV中，图像是一个NumPy数组。我们可以使用 NumPy 数组的属性来访问图像属性。对于输入图像img，我们访问以下图像属性 -

• 图像类型 - 图像的数据结构。OpenCV 中的图像是 numpy.ndarray。我们可以将其访问为type(img)。

• 图像形状 - 它以[H, W, C]格式表示形状，其中H、W和C分别表示图像的高度、宽度和通道数。我们可以将其访问为img.shape。

• 图像大小 - 它是图像中像素的总数。它也是数组中元素的总数。我们可以将其访问为img.size。

• 数据类型 - 它是图像数组元素的 dtype。我们可以将其访问为img.dtype。

• 维度 - 图像的维度。彩色图像具有 3 个维度（高度、宽度和通道），而灰度图像具有 2 个维度（只有高度和宽度）。我们可以将其访问为img.ndim。

• 像素值 - 像素值是范围在 0 到 255 之间的无符号整数。我们可以直接访问这些值，例如print(img)。

让我们来看一些 Python 程序，以访问图像的属性。

输入图像

我们将在以下示例中使用此图像作为输入文件。

示例 1

在此程序中，我们将访问给定彩色图像的图像属性。

import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('cat.jpg')

# image properties
print("Type:",type(img))
print("Shape of Image:", img.shape)
print('Total Number of pixels:', img.size)
print("Image data type:", img.dtype)

# print("Pixel Values:\n", img)
print("Dimension:", img.ndim)

输出

运行此程序时，将产生以下输出 -

Type: <class 'numpy.ndarray'=""> 
Shape of Image: (700, 700, 3) 
Total Number of pixels: 1470000 
Image data type: uint8 
Dimension: 3

让我们看另一个例子。

示例 2

在此程序中，我们将访问灰度图像的图像属性。

import cv2

# read the input image
img = cv2.imread('cat.jpg', 0)

# image properties
print("Type:",type(img))
print("Shape of Image:", img.shape)
print('Total Number of pixels:', img.size)
print("Image data type:", img.dtype)
print("Pixel Values:\n", img)
print("Dimension:", img.ndim)

输出

运行以上 Python 程序时，将产生以下输出 -

Type: <class 'numpy.ndarray'> 
Shape of Image: (700, 700) 
Total Number of pixels: 490000 
Image data type: uint8 
Pixel Values:
   [[ 92 92 92 ... 90 90 90]
   [ 92 92 92 ... 90 90 90] 
   [ 92 92 92 ... 90 90 90] 
   ... 
   [125 125 125 ... 122 122 121] 
   [126 126 126 ... 122 122 122] 
   [126 126 126 ... 123 123 122]] 
Dimension: 2

Shahid Akhtar Khan

更新于: 2022年9月27日

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