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法律研究如何使用Python和OpenCV将彩色图像转换为HLS?
彩色(RGB)图像具有三个通道：红色、蓝色和绿色。在OpenCV中，彩色图像的形状为[H, W, C]格式，其中H、W和C分别表示图像的高度、宽度和通道数。所有三个通道的值范围都在0到255之间。
HLS图像也具有三个通道：色相 (Hue)、亮度 (Lightness)和饱和度 (Saturation)通道。在OpenCV中，色相通道的值范围为0到179，而亮度和饱和度通道的值范围为0到255。
在OpenCV中，使用cv2.imread()函数加载的彩色图像始终为BGR格式。要将BGR图像转换为HLS图像，我们使用cv2.cvtColor()函数。此函数用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。此函数采用两个参数：第一个是输入图像，第二个是颜色转换方法。
语法
cv2.cvtColor()的语法如下：
cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2HLS)
要将RGB图像转换为HLS图像，请按照以下步骤操作。
步骤
导入所需的库。在以下所有Python示例中，所需的Python库是OpenCV。确保您已安装它。
import cv2
使用cv2.imread()读取输入RGB图像。使用此方法读取的RGB图像为BGR格式。可以选择将读取的BGR图像赋值给bgr_img。
bgr_img = cv2.imread('water.jpg')
现在，使用cv2.cvtColor()函数将此BGR图像转换为HLS图像。可以选择将转换后的HSV图像赋值给hls_img。
hls_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2HLS)
最后，显示转换后的HLS图像。
cv2.imshow('HLS image', hls_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
让我们来看一些示例，以便更好地理解它是如何完成的。
示例1
在这个程序中，我们将看到如何对输入图像执行仿射变换。
# import required libraries import cv2 # read RGB image, the input image is in BGR format img_bgr = cv2.imread('bike.jpg') # convert the BGR image to HLS img_hls = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2HLS) # Display the converted HLS image cv2.imshow('HLS Image', img_hls) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
我们将使用此图像(bike.jpg)作为此程序的输入文件：
运行上述Python程序后，将生成以下输出窗口：
注意输入图像和转换后的HLS图像之间的颜色差异。
示例2
让我们来看另一个例子：
import cv2 # read RGB image, the image is in BGR format img = cv2.imread('tutpoint.png') # convert the BGR image to HLS img_hls = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HLS) # Display the converted HLS image cv2.imshow('HLS Image', img_hls) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
将以下图像(tutpoint.png)作为此程序的输入文件：
运行上述Python程序后，将生成以下输出窗口：
注意输入图像和转换后的HLS图像之间的颜色差异。
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