如何使用 OpenCV Python 将 RGB 图像转换为 HSV 图像？

一个RGB（彩色）图像具有三个通道，红色、蓝色和绿色。OpenCV 中的彩色图像具有 [H, W, C] 格式的形状，其中 H、W 和 C 分别是图像的高度、宽度和通道数。所有三个通道的值范围都在0到255之间。

HSV图像也具有三个通道，即色相、饱和度和明度通道。在 OpenCV 中，色相通道的值范围为0到179，而饱和度和明度通道的值范围为 0 到 255。

在OpenCV中，要将RGB图像转换为HSV图像，我们使用 cv2.cvtColor() 函数。此函数用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。

此函数接受两个参数 - 第一个是输入图像，第二个是颜色转换方法。请参见下面给出的语法 -

cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

步骤

要将 RGB 图像转换为 HSV 图像，请按照以下步骤操作 -

导入所需的库。在所有以下 Python 示例中，所需的 Python 库是OpenCV。确保您已安装它。

import cv2

使用 cv2.imread() 读取输入 RGB 图像。使用此方法读取的 RGB 图像采用 BGR 格式。可以选择将读取的 BGR 图像分配给bgr_img。

bgr_img = cv2.imread('water.jpg')

现在使用cv2.cvtColor()函数将此 BGR 图像转换为 HSV 图像，如下所示。可以选择将转换后的 HSV 图像分配给hsv_img。

hsv_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

显示上面转换后的 HSV 图像。

cv2.imshow('HSV image', hsv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输入图像

我们将在以下示例中使用此图像作为输入文件。

示例

此 Python 程序将 RGB 图像转换为 HSV 图像。

import cv2
# read the input RGB image as BGR format
bgr_img = cv2.imread('water.jpg')

# Convert the BGR image to HSV Image
hsv_img = cv2.cvtColor(bgr_img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imwrite('hsv_image.jpg', hsv_img)

# Display the HSV image
cv2.imshow('HSV image', hsv_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

运行以上程序时，将产生以下输出 -

注意原始 RGB 图像和 HSV 图像之间的差异。

更新于: 2022年9月27日

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