如何使用Java OpenCV库将彩色图像转换为棕褐色图像？

将彩色图像转换为棕褐色的算法：

  • 获取每个像素的红、绿、蓝值

  • 计算这三种颜色的平均值。

  • 定义深度和强度值（理想值为20和30）。

  • 修改值如下：

    • red = red + (depth*2).

    • Green = green +depth.

    • blue = blue-intensity.

  • 确保修改后的值在0到255之间。

  • 根据修改后的颜色创建新的像素值，并将新值设置为像素。

Java实现

  • 使用ImageIO.read()方法读取所需的图像。

  • 获取图像的高度和宽度。

  • 使用嵌套for循环遍历图像中的每个像素。

  • 使用getRGB()方法获取像素值。

  • 将上面获取的像素值作为参数创建一个Color对象。

  • 分别使用getRed()、getGreen()和getBlue()方法从颜色对象中获取红色、绿色和蓝色值。

  • 根据算法中指定的计算新的红色、绿色和蓝色值。

  • 使用修改后的RGB值创建一个新的像素。

  • 使用setRGB()方法设置新的像素值。

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示例

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import javax.imageio.ImageIO;
public class Color2Sepia {
   public static void main(String args[])throws IOException {
      //Reading the image
      File file= new File("D:\Images\cuba.jpg");
      BufferedImage img = ImageIO.read(file);
      for (int y = 0; y < img.getHeight(); y++) {
         for (int x = 0; x < img.getWidth(); x++) {
            //Retrieving the values of a pixel
            int pixel = img.getRGB(x,y);
            //Creating a Color object from pixel value
            Color color = new Color(pixel, true);
            //Retrieving the R G B values
            int red = color.getRed();
            int green = color.getGreen();
            int blue = color.getBlue();
            int avg = (red+green+blue)/3;
            int depth = 20;
            int intensity = 30;
            red= avg+(depth*2);
            green = avg+depth;
            blue = avg-intensity;
            //Making sure that RGB values lies between 0-255
            if (red > 255)red = 255;
            if (green > 255)green = 255;
            if (blue > 255)blue = 255;
            if (blue<0)blue=0;
            //Creating new Color object
            color = new Color(red, green, blue);
            //Setting new Color object to the image
            img.setRGB(x, y, color.getRGB());
         }
      }
      //Saving the modified image
      file = new File("D:\Images\sepia_image2.jpg");
      ImageIO.write(img, "jpg", file);
      System.out.println("Done...");
   }
}

输入

输出

更新于：2020年4月9日

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