Python Pandas - 用 infinity 检查和显示行索引

使用 isinf() 和 any() 检查和显示行索引。首先，让我们导入需要的库及其相应的别名 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个列表字典。我们使用 numpy np.inf 设置了无穷大值 -

d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

从上述列表字典创建 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(d)

获取带有无穷大值的行索引 -

indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]

示例

以下为代码 -

import pandas as pd
import numpy as np

# dictionary of list
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

# creating dataframe from the above dictionary of list
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# checking for infinite values and displaying the count
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count

# getting row index with infinity values
indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]
print"\nDisplay row indexes with infinite values...\n ",indexNum

输出

这将生成以下输出 -

DataFrame...
    Reg_Price
0 7000.505700
1         inf
2 5000.000000
3         inf
4 9000.757680
5 6000.000000
6  900.000000
7         inf

Infinity values count...
   3

Display row indexes with infinite values...
   Int64Index([1, 3, 7], dtype='int64')

AmitDiwan

更新日期：2021-09-20

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