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法学Python Pandas - 根据分隔数组构造 IntervalArray
要根据分隔数组构造一个 IntervalArray，可以使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks()。
首先，导入必需的函数库：-
import pandas as pd
根据一个类数组的分隔构造一个新的 IntervalArray：-
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
显示这些区间：-
print("Our IntervalArray...\n",array)获取 IntervalArray 的长度：-
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
示例
以下为代码：-
import pandas as pd
# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)
# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)
# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)输出
将生成以下代码：-
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')
更新于： 13-Oct-2021
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