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法律研究Python Pandas – 创建一个子集并仅显示重复值中的最后一条记录
要创建子集并仅显示重复值中的最后一条记录，请将 “保留” 参数与 drop_duplicates() 方法中的 “last” 值结合使用。drop_duplicates() 方法删除了重复内容。
我们先创建一个有 3 列的数据框 -
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})删除重复内容并显示最后一条记录。使用保留参数，我们设置了 “last”。除最后一条记录外的重复行将被删除。我们使用 “子集” 参数考虑了一个子集 -
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
示例
以下是代码 -
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})
print"Dataframe...\n", dataFrame
# removing duplicates and displaying last entry
# using keep parameter, we have set "last"
# duplicate rows except the last entry will get deleted
# considered a subset using the subset parameter
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
print"\nUpdated DataFrame after removing duplicates...\n",dataFrame2输出
这将生成以下输出 -
Dataframe... Car Place UnitsSold 0 BMW Delhi 85 1 Mercedes Hyderabad 70 2 Lamborghini Chandigarh 80 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 55 5 Porsche Mumbai 90 Updated DataFrame after removing duplicates... Car Place UnitsSold 0 Lamborghini Chandigarh 80 1 BMW Delhi 95 2 Mercedes Hyderabad 55 3 Porsche Mumbai 90
更新于：22-9-2021
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