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法律研究Python Pandas - 形成两个 Index 对象的并集但不排序结果
要形成两个 Index 对象的交集，在 Pandas 中使用 index1.intersection(index2) 方法。要避免对结果进行排序，请使用 sort 参数并将其设置为 False。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
创建两个 Pandas 索引 -
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
显示 Pandas index1 和 index2 -
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)执行并集操作。我们使用值‘False’使用了“排序”参数，以对结果执行非排序 -
res = index1.union(index2, sort=False)
示例
代码如下 -
import pandas as pd
# Creating two Pandas index
index1 = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])
index2 = pd.Index([80, 65, 60, 70, 55])
# Display the Pandas index1 and index2
print("Pandas Index1...\n",index1)
print("Pandas Index2...\n",index2)
# Return the number of elements in Index1 and Index2
print("\nNumber of elements in index1...\n",index1.size)
print("\nNumber of elements in index2...\n",index2.size)
# Perform union
# We have used the "sort" parameter to unsort the results
res = index1.union(index2, sort=False)
# Union of both the indexes
# Results are unsorted
print("\nThe index1 and index2 Union with unsorted result...\n",res)输出
将产生以下输出 -
Pandas Index1... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64') Pandas Index2... Int64Index([80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64') Number of elements in index1... 5 Number of elements in index2... 5 The index1 and index2 Union with unsorted result... Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 80, 65, 60, 70, 55], dtype='int64')
更新时间： 2021-10-14
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