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法律研究Python Pandas - 获取请求标签/级别的位置和切片索引，但不删除级别
为了在多级索引中获取请求标签/级别的位置和切片索引，请在 Pandas 中使用 **get_loc_level()** 方法。使用 **drop_level** 参数并将其设置为 **False** 以避免删除级别。
首先，导入所需的库 -
import pandas as pd
多级索引是 Pandas 对象的多级或分层索引对象 -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])显示多级索引 -
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
获取位置和切片索引。为了避免删除级别，我们使用了值为“False”的“drop_level”参数 -
print("\nGet the location and sliced index (avoid dropping the level)...\n",multiIndex.get_loc_level('r', drop_level=False))示例
以下是代码 -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])
# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# Get the location and sliced index
# To avoid dropping a level, we have used the "drop_level" parameter with value "False"
print("\nGet the location and sliced index (avoid dropping the level)...\n",multiIndex.get_loc_level('r', drop_level=False))输出
这将产生以下输出 -
The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
('q', 't'),
('r', 'r'),
('r', 'v'),
('s', 'w'),
('s', 'x')],
names=['One', 'Two'])
The levels in MultiIndex...
[['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]
Get the location and sliced index (avoid dropping the level)...
(slice(2, 4, None), MultiIndex([('r', 'r'),('r', 'v')],names=['One', 'Two']))
更新于: 2021-10-19
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