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法律研究Python Pandas – 向前传播非空值
使用 fillna() 方法的 “方法” 参数。对于前向填充，使用值‘ffill’，如下所示 −
fillna(method='ffill')
假设我们的 CSV 文件在 Microsoft Excel 中打开，其中包含一些 NaN 值 −
首先，导入必需的库 −
import pandas as pd
将数据从 CSV 文件加载到 Pandas DataFrame 中 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")示例
以下是完整代码 −
import pandas as pd
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# propagate non null values forward
res = dataFrame.fillna(method='ffill')
print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)输出
这将产生以下输出 −
DataFrame... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 NaN 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 NaN 4 Mustang 2500 110.0 DataFrame after forward fill... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100.0 1 Lexus 3500 100.0 2 Audi 2500 120.0 3 Jaguar 2000 120.0 4 Mustang 2500 110.0
更新时间： 2021-10-01
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