Python Pandas - 返回日度取整分辨率后的新时间间隔


使用 **timedelta.floor()** 方法,返回取整为该分辨率的新时间间隔。如果是取整至日级的分辨率,将 freq 参数设置为值 D。

首先,导入必需的库 -

import pandas as pd

TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象

timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s')

显示 Timedelta

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回取整后的时间戳,其分辨率为日级取整

timedelta.floor(freq='D')

示例

以下为代码

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the floored Timestamp
# with daily floored resolution
res = timedelta.floor(freq='D')

# display the floored Timestamp
print("\nTimedelta (daily floored)...\n", res)

输出

这将产生以下代码

Timedelta...
5 days 00:10:25

Timedelta (daily floored)...
5 days 00:00:00

更新于: 2021-10-14

72 次浏览

助力 职业发展

通过完成课程获得认证

开始学习
广告