Python Pandas - 返回日度取整分辨率后的新时间间隔
使用 **timedelta.floor()** 方法,返回取整为该分辨率的新时间间隔。如果是取整至日级的分辨率,将 freq 参数设置为值 D。
首先,导入必需的库 -
import pandas as pd
TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库,使用不同的表示形式 timedelta。创建 Timedelta 对象
timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s')
显示 Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
返回取整后的时间戳,其分辨率为日级取整
timedelta.floor(freq='D')
示例
以下为代码
import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s # create a Timedelta object timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s') # display the Timedelta print("Timedelta...\n", timedelta) # return the floored Timestamp # with daily floored resolution res = timedelta.floor(freq='D') # display the floored Timestamp print("\nTimedelta (daily floored)...\n", res)
输出
这将产生以下代码
Timedelta... 5 days 00:10:25 Timedelta (daily floored)... 5 days 00:00:00
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