Python Pandas - 返回具有小时为基准分辨率的新 Timedelta

要返回向下舍入到该分辨率的新 Timedelta，请使用 timedelta.floor() 方法。对于向下舍入到小时的分辨率，将 freq 参数设置为值 H。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

TimeDeltas 是 Python 的标准 datetime 库，它使用不同的表示方法 timedelta。创建一个 Timedelta 对象

timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 min 45 s')

显示 Timedelta

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回具有小时为基准分辨率的向下舍入时间戳

timedelta.floor(freq='H')

示例

以下是代码

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 hours 2 min 45 s')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the floored Timestamp
# with hourly floored resolution
res = timedelta.floor(freq='H')

# display the floored Timestamp
print("\nTimedelta (hourly floored)...\n", res)

输出

这将生成以下代码

Timedelta...
4 days 10:02:45

Timedelta (hourly floored)...
4 days 10:00:00

阿纳布·查克拉沃蒂

更新于： 14-10-2021

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