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法律研究Python Pandas - 返回 Python datetime.date 对象的 numpy 数组
要返回 Python datetime.date 对象的 numpy 数组，请在 Pandas 中使用 datetimeindex.date 属性。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
创建一个周期为 3 且频率为 us（即纳秒）的 DatetimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
显示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)仅返回时间戳的日期部分，而不包含时区信息 −
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)
示例
以下为该代码 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 3 and frequency as us i.e. nanoseconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# Returns only the date part of Timestamps without timezone information
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)输出
这将产生以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00', '2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'], dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N') The numpy array (date part).. [datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)]
更新于： 2021 年 10 月 18 日
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