Python Pandas - 使用秒频舍入 Timedelta

要以指定的精度舍入 Timedelta，请使用 timestamp.round() 方法。使用值 ‘s’ 为 freq 参数设置秒频率精度。

首先，导入必需的库 −

import pandas as pd

创建 Timedelta 对象 −

timedelta = pd.Timedelta('1 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')

显示 Timedelta −

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回舍入后的时间戳，精度为秒。此处，使用 "freq" 参数设置指定的精度: −

timedelta.round(freq='s')

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('1 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the rounded Timestamp
# with seconds frequency
# Here, the specified resolution is set using the "freq" parameter
res = timedelta.round(freq='s')

# display the rounded Timestamp
print("\nTimedelta (seconds rounded)...\n", res)

输出

将会生成以下代码 −

Timedelta...
1 days 11:22:25.050000045

Timedelta (seconds rounded)...
1 days 11:22:25

AmitDiwan

更新日期： 14-Oct-2021

2K+ 浏览

开启你的 职业生涯

完成课程并获得认证

开始学习