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法学Python Pandas - 如何使用毫秒频率对 DateTimeIndex 进行舍入
若要使用毫秒频率对 DateTimeIndex 进行四舍五入，请使用 DateTimeIndex.round() 方法。对于毫秒频率，请将 freq 参数与值 “ms” 结合使用。
首先，导入所需的库 −
import pandas as pd
使用 5 的周期且频率为 s（即秒）创建 DatetimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')使用毫秒频率对 DateTimeIndex 日期进行舍入操作。对于毫秒频率，我们使用了“ms” −
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))示例
代码如下 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))输出
生成以下代码 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S') DateTimeIndex frequency... <28 * Seconds> Performing round operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:00.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:28.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:56.262000+09:30', '2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新日期： 2021 年 10 月 19 日
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