Python SQLite - 选择数据

您可以使用 SELECT 查询从 SQLite 表中检索数据。此查询/语句以表格形式返回指定关系（表）的内容，称为结果集。

语法

以下是 SQLite 中 SELECT 语句的语法：

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

示例

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表：

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

如果我们使用 INSERT 语句向其中插入了 5 条记录，如下所示：

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下 SELECT 查询从 CRICKETERS 表中检索列 FIRST_NAME、LAST_NAME 和 COUNTRY 的值。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar   |Dhawan       |India
Jonathan  |Trott        |SouthAfrica
Kumara    |Sangakkara   |Srilanka
Virat     |Kohli        |India
Rohit     |Sharma       |India
sqlite>

如您所见，SQLite 数据库的 SELECT 语句仅返回指定表的记录。要获得格式化的输出，您需要在 SELECT 语句之前使用相应的命令设置header 和mode，如下所示：

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Country
----------   ----------   ----------
Shikhar      Dhawan       India
Jonathan     Trott        SouthAfric
Kumara       Sangakkara   rilanka
Virat        Kohli        India
Rohit        Sharma       India

如果要检索每条记录的所有列，则需要将列名替换为“*”，如下所示：

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age        Place_Of_Birth   Country
----------   ----------   -------    --------------   ----------
Shikhar      Dhawan       33         Delhi            India
Jonathan     Trott        38         CapeTown         SouthAfric
Kumara       Sangakkara   41         Matale           Srilanka
Virat        Kohli        30         Delhi            India
Rohit        Sharma       32         Nagpur           India
sqlite>

在SQLite中，默认情况下，列的宽度为 10 个值，超过此宽度的值会被截断（观察上表中第 2 行的国家/地区列）。您可以使用.width命令在检索表内容之前将每列的宽度设置为所需的值，如下所示：

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       33     Delhi        India
Jonathan     Trott        38     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   41     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        30     Delhi        India
Rohit        Sharma       32     Nagpur       India
sqlite>

使用 Python 检索数据

对任何数据库的读取操作都意味着从数据库中获取一些有用的信息。您可以使用 sqlite python 模块提供的 fetch() 方法从 MYSQL 中获取数据。

sqlite3.Cursor 类提供了三种方法，即 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone()，其中：

fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行，并将其作为元组列表返回。（如果我们在检索几行后执行此操作，它将返回其余行）。
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行，并将其作为元组返回。
fetchmany() 方法类似于 fetchone()，但它检索查询结果集中的下一组行，而不是单行。

注意 - 结果集是在使用游标对象查询表时返回的对象。

示例

以下示例使用 SELECT 查询获取 EMPLOYEE 表的所有行，并从获得的结果集中首先使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法检索其余行。

以下 Python 程序演示了如何从上面示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

输出

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

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