- Python - 文本处理
- Python - 文本处理简介
- Python - 文本处理环境
- Python - 字符串不可变性
- Python - 按行排序
- Python - 段落重新格式化
- Python - 统计段落中的标记
- Python - 二进制 ASCII 转换
- Python - 字符串作为文件
- Python - 从后向前读取文件
- Python - 过滤重复单词
- Python - 从文本中提取电子邮件
- Python - 从文本中提取 URL
- Python - 美化打印
- Python - 文本处理状态机
- Python - 大写和小写,翻译
- Python - 标记化
- Python - 移除停用词
- Python - 同义词和反义词
- Python - 文本翻译
- Python - 单词替换
- Python - 拼写检查
- Python - WordNet 接口
- Python - 语料访问
- Python - 标记单词
- Python - 块和块空隙
- Python - 块分类
- Python - 文本分类
- Python - 二元词
- Python - 处理 PDF
- Python - 处理 Word 文档
- Python - 读取 RSS 源
- Python - 情感分析
- Python - 搜索和匹配
- Python - 文本排序
- Python - 换行
- Python - 频率分布
- Python - 文本摘要
- Python - 词干算法
- Python - 受限搜索
Python - 数值美化打印
python 模块 pprint 用于将各种数据对象在 Python 中美化打印。这些数据对象可以表示一个词典数据类型,甚至是可以包含 JSON 数据的数据对象。在下面的示例中,我们将会看到在应用和不应用 pprint 模块的情况下数据是什么样的。
import pprint student_dict = {'Name': 'Tusar', 'Class': 'XII', 'Address': {'FLAT ':1308, 'BLOCK ':'A', 'LANE ':2, 'CITY ': 'HYD'}} print student_dict print "\n" print "***With Pretty Print***" print "-----------------------" pprint.pprint(student_dict,width=-1)
当我们运行上述程序时,得到如下输出 −
{'Address': {'FLAT ': 1308, 'LANE ': 2, 'CITY ': 'HYD', 'BLOCK ': 'A'}, 'Name': 'Tusar', 'Class': 'XII'} ***With Pretty Print*** ----------------------- {'Address': {'BLOCK ': 'A', 'CITY ': 'HYD', 'FLAT ': 1308, 'LANE ': 2}, 'Class': 'XII', 'Name': 'Tusar'}
处理 JSON 数据
Pprint 还能够处理 JSON 数据,将其格式化为更易读的形式。
import pprint emp = {"Name":["Rick","Dan","Michelle","Ryan","Gary","Nina","Simon","Guru" ], "Salary":["623.3","515.2","611","729","843.25","578","632.8","722.5" ], "StartDate":[ "1/1/2012","9/23/2013","11/15/2014","5/11/2014","3/27/2015","5/21/2013", "7/30/2013","6/17/2014"], "Dept":[ "IT","Operations","IT","HR","Finance","IT","Operations","Finance"] } x= pprint.pformat(emp, indent=2) print x
当我们运行上述程序时,得到如下输出 −
{ 'Dept': [ 'IT', 'Operations', 'IT', 'HR', 'Finance', 'IT', 'Operations', 'Finance'], 'Name': ['Rick', 'Dan', 'Michelle', 'Ryan', 'Gary', 'Nina', 'Simon', 'Guru'], 'Salary': [ '623.3', '515.2', '611', '729', '843.25', '578', '632.8', '722.5'], 'StartDate': [ '1/1/2012', '9/23/2013', '11/15/2014', '5/11/2014', '3/27/2015', '5/21/2013', '7/30/2013', '6/17/2014']}
广告