用另一个子字符串替换字符串中的两个子字符串
给定三个字符串 S、A 和 B。您必须将等于 A 的 S 的每个子字符串替换为 B,并将等于 B 的 S 的每个子字符串替换为 A。可能存在两个或多个匹配 A 或 B 的子字符串重叠。为了避免对这种情况的混淆,您必须找到匹配 A 或 B 的最左边的子字符串,将其替换,然后继续处理字符串的其余部分。
输入
S = “aab”, A = “aa”, B = “bb”
输出
“bbb”
将前两个字符与 A 匹配并将其替换为 B,我们得到“bbb”。然后从索引 3 开始继续算法,我们找不到更多匹配项。
输入
S = “aabbaabb”, A = “aa”, B = “bb”
输出
“bbaabbaa”
将所有出现的“aa”替换为“bb”,“bb”替换为“aa”,因此最终字符串为“bbaabbaa”。
解决方案
目标是在字符串 S 中发现匹配 A 或 B 的最左边的子字符串。当 A 和 B 都位于同一索引处时,首先更改匹配 A 的子字符串。然后将不匹配的子字符串添加到结果中,并重复此过程,直到找不到更多匹配项。如果没有发现更多匹配项,则将最终子字符串添加到最终结果中。
此算法的时间复杂度为 O(N*M),其中 N 是字符串 S 的长度,M 是字符串 A 和 B 的长度。在最坏的情况下,我们可能必须遍历整个字符串 S 才能找到每个匹配项。由于我们至少必须分析字符串中的每个字符一次,因此这也是理想的时间复杂度。
Java 实现
让我们看看 Java 实现
示例
public class ReplaceSubstring { //method to replace string public static String replaceSubstring(String S, String A, String B) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); int i = 0; while (i < S.length()) { // Find the leftmost sub-string that matches A or B int aIndex = S.indexOf(A, i); int bIndex = S.indexOf(B, i); if (aIndex == -1 && bIndex == -1) { // No more matches found sb.append(S.substring(i)); break; } else if (aIndex == -1 || (bIndex != -1 && bIndex < aIndex)) { // Replace the sub-string matching B sb.append(S.substring(i, bIndex)).append(A); i = bIndex + B.length(); } else { // Replace the sub-string matching A sb.append(S.substring(i, aIndex)).append(B); i = aIndex + A.length(); } } return sb.toString(); } //Driver method public static void main(String[] args) { String S = "aabbcc"; String A = "aa"; String B = "bb"; String result = replaceSubstring(S, A, B); System.out.println(result); } }
输出
bbaacc
替代方法
我们前面介绍的方法的时间复杂度为 O(N*M),其中 N 是字符串 S 的长度,M 是字符串 A 和 B 的长度。这已经是最佳时间复杂度,因为我们需要至少检查字符串的每个字符一次。
但是,我们可以通过使用 **StringBuilder** 来构建结果字符串(而不是重复连接子字符串)来优化实现。我们还可以通过手动迭代字符串并比较子字符串来避免使用 indexOf() 来搜索下一个匹配项。以下是使用这些优化的更新后的实现
示例
public class ReplaceSubstring { //method to replace string public static String replaceSubstring(String S, String A, String B) { StringBuilder sb = new StringBuilder(S.length()); int i = 0; while (i < S.length()) { // Check if the current substring matches A if (i + A.length() <= S.length() && S.substring(i, i + A.length()).equals(A)) { sb.append(B); i += A.length(); } // Check if the current substring matches B else if (i + B.length() <= S.length() && S.substring(i, i + B.length()).equals(B)) { sb.append(A); i += B.length(); } // Current substring does not match A or B else { sb.append(S.charAt(i)); i++; } } return sb.toString(); } //Driver method public static void main(String[] args) { String S = "aabbcc"; String A = "aa"; String B = "bb"; String result = replaceSubstring(S, A, B); System.out.println(result); } }
输出
bbaacc
此实现与之前的实现具有相同的时间复杂度,但由于减少了字符串连接和 indexOf 调用的开销,因此在实践中可能更快。