在 NumPy 中返回指定区间内的等间距数字,且不设置终点
要返回指定区间内的等间距数字,请在 Python NumPy 中使用 **numpy.linspace()** 方法。第一个参数是“start”,即序列的起点。第二个参数是“end”,即序列的终点。
除非 endpoint 设置为 False,否则 stop 是序列的结束值。在这种情况下,序列包含除最后一个 num + 1 个等间距样本之外的所有样本,因此 stop 被排除在外。请注意,当 endpoint 为 False 时,步长会发生变化。
dtype 是输出数组的类型。如果未给出 dtype,则从 start 和 stop 推断数据类型。推断出的 dtype 永远不会是整数;即使参数会生成一个整数数组,也会选择浮点数。结果中存储样本的轴。仅当 start 或 stop 为数组状时才相关。默认情况下 (0),样本将沿着插入到开头的新轴。使用 -1 在末尾获取轴。
步骤
首先,导入所需的库 -
import numpy as np
使用 numpy.linspace() 方法返回指定区间内的等间距数字。第一个参数是“start”,即序列的起点。第二个参数是“end”,即序列的终点。第三个参数是“num”,即要生成的样本数。默认为 50。第四个参数是“endpoint”。如果为 True,则 stop 是最后一个样本。否则,它不包括在内。默认为 True -
arr = np.linspace(100, 200, num = 10, endpoint = False) print("Array...
", arr)
获取数组类型 -
print("
Type...
", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("
Dimensions...
",arr.ndim)
获取数组的形状 -
print("
Shape...
",arr.shape)
获取元素数量 -
print("
Number of elements...
",arr.size)
示例
import numpy as np # To return evenly spaced numbers over a specified interval, use the numpy.linspace() method in Python Numpy # The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the sequence # The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the sequence # The 3rd parameter is the "num" i.e the number of samples to generate. Default is 50. # The 4th parameter is the "endpoint". If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not included. Default is True. arr = np.linspace(100, 200, num = 10, endpoint = False) print("Array...
", arr) # Get the array type print("
Type...
", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Dimensions...
",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("
Shape...
",arr.shape) # Get the number of elements print("
Number of elements...
",arr.size)
输出
Array... [100. 110. 120. 130. 140. 150. 160. 170. 180. 190.] Type... float64 Dimensions... 1 Shape... (10,) Number of elements... 10
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