在 NumPy 中返回指定区间内的等间距数字，且不设置终点

要返回指定区间内的等间距数字，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.linspace()** 方法。第一个参数是“start”，即序列的起点。第二个参数是“end”，即序列的终点。

除非 endpoint 设置为 False，否则 stop 是序列的结束值。在这种情况下，序列包含除最后一个 num + 1 个等间距样本之外的所有样本，因此 stop 被排除在外。请注意，当 endpoint 为 False 时，步长会发生变化。

dtype 是输出数组的类型。如果未给出 dtype，则从 start 和 stop 推断数据类型。推断出的 dtype 永远不会是整数；即使参数会生成一个整数数组，也会选择浮点数。结果中存储样本的轴。仅当 start 或 stop 为数组状时才相关。默认情况下 (0)，样本将沿着插入到开头的新轴。使用 -1 在末尾获取轴。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 numpy.linspace() 方法返回指定区间内的等间距数字。第一个参数是“start”，即序列的起点。第二个参数是“end”，即序列的终点。第三个参数是“num”，即要生成的样本数。默认为 50。第四个参数是“endpoint”。如果为 True，则 stop 是最后一个样本。否则，它不包括在内。默认为 True -

arr = np.linspace(100, 200, num = 10, endpoint = False)
print("Array...
", arr)

获取数组类型 -

print("
Type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Shape...
",arr.shape)

获取元素数量 -

print("
Number of elements...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# To return evenly spaced numbers over a specified interval, use the numpy.linspace() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the sequence
# The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the sequence
# The 3rd parameter is the "num" i.e the number of samples to generate. Default is 50.
# The 4th parameter is the "endpoint". If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not included. Default is True.
arr = np.linspace(100, 200, num = 10, endpoint = False)
print("Array...
", arr)

# Get the array type
print("
Type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements
print("
Number of elements...
",arr.size)

输出

Array...
[100. 110. 120. 130. 140. 150. 160. 170. 180. 190.]

Type...
float64

Dimensions...
1

Shape...
(10,)

Number of elements...
10

AmitDiwan

更新于: 2022 年 2 月 8 日

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