在 Numpy 中返回给定区间内的等间距值


使用 **numpy.arange()** 方法创建具有整数元素的数组。第一个参数是“**起始**”,即区间的起始位置。第二个参数是“**结束**”,即区间的结束位置。第三个参数是值之间的间距。默认步长为 1。

在半开区间 [start, stop) 内生成值。对于整数参数,该函数等效于 Python 内置的 range 函数,但返回 ndarray 而不是列表。

stop 是区间的结束位置。区间不包含此值,但在某些情况下,步长不是整数并且浮点数舍入会影响 out 的长度。step 是值之间的间距。对于任何输出 out,这是两个相邻值之间的距离,out[i+1] - out[i]。默认步长为 1。如果 step 指定为位置参数,则也必须提供 start。

步骤

首先,导入所需的库 -

import numpy as np

您需要使用 numpy.arange() 方法创建一个具有整数元素的数组 -

arr = np.arange(10, 20)
print("Array...
", arr)

显示数组 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组类型 -

print("
Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度:-

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

获取数组的元素数量 -

print("
Number of elements in the Array...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# Creating an array with int elements using the numpy.arange() method
# The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the interval
# The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the interval
# The 3rd parameter is the spacing between values. The default step size is 1
arr = np.arange(10, 20)
print("Array...
", arr) # Get the array type print("
Array type...
", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("
Array Dimensions...
",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("
Our Array Shape...
",arr.shape) # Get the number of elements of the Array print("
Number of elements in the Array...
",arr.size)

输出

Array...
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]

Array type...
int64

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(10,)

Number of elements in the Array...
10

更新于: 2022年2月10日

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