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法律返回对象的Python类型的标量数据类型或NumPy等效类型
要返回对象的Python类型的标量数据类型或NumPy等效类型，请使用numpy.obj2sctype()方法。第一个参数是要返回其类型的对象。如果提供了默认参数，则返回无法确定其类型的对象。如果没有给出，则为这些对象返回None。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
要返回对象的 Python 类型 的标量数据类型或 NumPy 等效类型，请使用 numpy.obj2sctype() 方法 -
print("Using the obj2sctype() method in Numpy
")检查int -
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([45, 89])))
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([389, 7985])))检查float -
print("Result...",np.obj2sctype(np.float32))
print("Result...",np.obj2sctype(np.float64))
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([5., 25., 40.])))检查complex -
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([5.6j]))示例
import numpy as np
# To return the scalar dtype or NumPy equivalent of Python type of an object, use the numpy.obj2sctype() method.
# The 1st parameter is the object of which the type is returned
# The default parameter, if given, is returned for objects whose types cannot be determined.
# If not given, None is returned for those objects.
print("Using the obj2sctype() method in Numpy
")
# checking for int
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([45, 89])))
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([389, 7985])))
# checking for float
print("Result...",np.obj2sctype(np.float32))
print("Result...",np.obj2sctype(np.float64))
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([5., 25., 40.])))
# checking for complex
print("Result...",np.obj2sctype(np.array([5.6j])))输出
Using the obj2sctype() method in Numpy Result... <class 'numpy.int64'> Result... <class 'numpy.int64'> Result... <class 'numpy.float32'> Result... <class 'numpy.float64'> Result... <class 'numpy.float64'> Result... <class 'numpy.complex128'>
更新日期： 2022-02-24
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