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法学返回应用 NumPy 类型提升规则到 Python 参数后得到的结果类型
NumPy 的 `numpy.result_type()` 方法返回应用 NumPy 类型提升规则到参数后得到的结果类型。第一个参数是某些操作的操作数，需要知道其结果类型。NumPy 中的类型提升与 C++ 等语言中的规则类似，但也有一些细微的差别。当同时使用标量和数组时，数组的类型优先，并且会考虑标量的实际值。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
NumPy 的 `numpy.result_type()` 方法返回应用 NumPy 类型提升规则到参数后得到的结果类型：
print("Using the result_type() method in Numpy\n")
print("Result...",np.result_type(2, np.arange(4,dtype='i1')))
print("Result...",np.result_type(5, 8))
print("Result...",np.result_type('i4', 'c8'))
print("Result...",np.result_type(3.8, 8))
print("Result...",np.result_type(5, 20.7))
print("Result...",np.result_type(-8, 20.7))
print("Result...",np.result_type(10.0, -4))示例
import numpy as np
# The numpy.result_type() method returns the type that results from applying the NumPy type promotion rules to the arguments.
# The 1st parameter is the operands of some operation whose result type is needed.
print("Using the result_type() method in Numpy\n")
print("Result...",np.result_type(2, np.arange(4,dtype='i1')))
print("Result...",np.result_type(5, 8))
print("Result...",np.result_type('i4', 'c8'))
print("Result...",np.result_type(3.8, 8))
print("Result...",np.result_type(5, 20.7))
print("Result...",np.result_type(-8, 20.7))
print("Result...",np.result_type(10.0, -4))输出
Using the result_type() method in Numpy Result... int8 Result... int64 Result... complex128 Result... float64 Result... float64 Result... float64 Result... float64
更新于: 2022年2月24日
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