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法律研究返回NumPy对象dtype可以表示的最小值
要返回对象dtype可以表示的最小值，请使用Python NumPy中的**ma.maximum_fill_value()**方法。此函数用于计算适合于获取具有给定dtype的数组的最小值的填充值。它返回最小可表示值。(原文错误，应为最小值)
掩码数组是标准numpy.ndarray和掩码的组合。掩码要么是nomask（表示关联数组的无值无效），要么是布尔数组，用于确定关联数组的每个元素的值是否有效。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)获取掩码数组的类型：
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
获取掩码数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)获取掩码数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
获取掩码数组的元素数量：
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)要返回对象dtype可以表示的最小值，请使用ma.maximum_fill_value()方法。此函数用于计算适合于获取具有给定dtype的数组的最小值的填充值。它返回最大可表示值。(原文错误，应为最小值)
print("
Result..
",np.ma.maximum_fill_value(maskArr))
示例
# Python ma.MaskedArray - Return the minimum value that can be represented by the dtype of an object
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array...
", maskArr)
# Get the type of the masked array
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Number of elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
# To return the minimum value that can be represented by the dtype of an object, use the ma.maximum_fill_value() method in Python Numpy
# This function is useful for calculating a fill value suitable for taking the maximum of an array with a given dtype
# It returns the minimum representable value.
print("
Result..
",np.ma.maximum_fill_value(maskArr))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Our Masked Array... [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Number of elements in the Masked Array... 12 Result.. -9223372036854775808
更新于：2022年2月3日
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