数据仓库 - 类型

数据仓库系统有四种类型。

• 数据市集
• 联机分析处理 (OLAP)
• 联机事务处理 (OLTP)
• 预测分析 (PA)

数据市集

数据市集被认为是最简单的数据仓库系统形式，通常包含组织中的单个功能区域，例如销售、财务或营销等。

组织中的数据市集由单个部门创建和管理。由于它属于单个部门，因此该部门通常仅从少数或一种类型的来源/应用程序获取数据。此来源可以是内部运营系统、数据仓库或外部系统。

联机分析处理

在 OLAP 系统中，与事务系统相比，事务数量较少。执行的查询本质上很复杂，并且涉及数据聚合。

什么是聚合？

如果有人需要进行逐年比较，我们会保存具有聚合数据的表，例如年度（1 行）、季度（4 行）、每月（12 行）等，则只会处理一行。但是，在未聚合的表中，它将比较所有行。

SELECT SUM(salary)
FROM employee
WHERE title = 'Programmer';

OLAP 系统中的有效措施

响应时间被称为OLAP系统中最有效和最关键的衡量标准之一。聚合的存储数据维护在多维模式中，例如星型模式（当数据排列成层次结构组（通常称为维度）以及事实和聚合事实时，称为模式）。

OLAP 系统的延迟为几个小时，而数据市集的延迟预计接近一天。

联机事务处理

在 OLTP 系统中，有大量短的联机事务，例如 INSERT、UPDATE 和 DELETE。

在 OLTP 系统中，有效的衡量标准是短事务的处理时间，并且非常短。它控制多访问环境中的数据完整性。对于 OLTP 系统，每秒的事务数衡量有效性。OLTP 数据仓库系统包含当前和详细的数据，并以实体模型（3NF）中的模式维护。

示例

零售商店中每天的事务系统，其中客户记录每天都会插入、更新和删除。它提供非常快的查询处理。OLTP 数据库包含详细和当前的数据。用于存储 OLTP 数据库的模式是实体模型。

OLTP 和 OLAP 之间的区别

以下插图显示了OLTP和OLAP系统之间的主要区别。

• 索引 - OLTP 系统只有少量索引，而 OLAP 系统有许多索引用于性能优化。

• 连接 - 在 OLTP 系统中，大量连接和数据被规范化。但是，在 OLAP 系统中，连接较少且被反规范化。

• 聚合 - 在 OLTP 系统中，数据未聚合，而在 OLAP 数据库中使用更多聚合。

预测分析

预测分析被称为通过使用不同的数学函数来预测未来结果，从而在 DW 系统中存储的数据中找到隐藏的模式。

预测分析系统在用途方面不同于 OLAP 系统。它用于关注未来的结果。OALP 系统专注于当前和历史数据处理以进行分析报告。