数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究C++ 中的二维矩阵搜索
假设我们需要编写一个高效的算法来在一个 m x n 矩阵中搜索一个值。这个矩阵有一些如下属性：
- 每一行从左到右排序
- 每一行的第一个数字大于前一行的最后一个整数。
所以如果矩阵如下：
| 1 | 3 | 5 | 7 |
| 10 | 11 | 16 | 20 |
| 23 | 30 | 34 | 50 |
| 53 | 62 | 78 | 98 |
如果目标值为 16，则输出为 True。
让我们看看步骤：
- n := 行数，如果 n 为 0，则返回 false，m := 列数，如果 m 为 0，则返回 false
- low := 0 且 high := n – 1
- 当 low < high
- mid := low + (high – low + 1)/2
- 如果 mat[mid, 0] <= target，则 low := mid，否则 high := mid – 1
- rlow := 0 且 rhigh := m – 1 且 ans := 0
- 当 rlow <= rhigh
- mid := rlow + (rhigh - rlow)/2
- 如果 mat[low, mid] = target，则 ans := 1，并退出循环
- 否则，当 matrix[low, mid] < target 时，则 rlow := mid + 1
- 否则 rhigh := mid – 1
- 返回 ans
让我们看看下面的实现来更好地理解：
示例
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long int lli;
class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
lli n,m;
n = matrix.size();
if(!n)return false;
m = matrix[0].size();
if(!m)return false;
lli low = 0, high = n-1;
while(low<high){
lli mid = low + ( high - low +1)/2;
if(matrix[mid][0]<=target)low = mid;
else high = mid -1;
}
lli rlow = 0, rhigh = m-1;
lli ans = 0;
while(rlow<=rhigh){
lli mid = rlow+(rhigh - rlow)/2;
if(matrix[low][mid] == target){
ans =1;
break;
}else if(matrix[low][mid]<target)rlow=mid+1;
else rhigh= mid-1;
}
return ans;
}
};
main(){
Solution ob;
vector<vector<int>> v = {{1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,50},{53,62,78,98}};
cout << ob.searchMatrix(v, 16);
}输入
[[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,50],[53,62,78,98]] 16
输出
1
更新于: 2020年5月4日
335 次查看
广告