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法律研究根据月份在 MySQL 表中选择和过滤记录？
你可以使用聚集函数 SUM() 与 GROUP BY 子句一起实现此目的。
让我们创建一个表。创建表的查询如下 −
mysql> create table SelectPerMonthDemo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> Price int, -> PurchaseDate datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (2.34 sec)
示例
使用 insert 命令在表中插入一些记录，其中之一是购买日期。查询如下 −
mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(600,date_add(now(), interval -1 month)); Query OK, 1 row affected (0.42 sec) mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(600,date_add(now(), interval 2 month)); Query OK, 1 row affected (0.34 sec) mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(400,now()); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(800,date_add(now(), interval 3 month)); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(900,date_add(now(), interval 4 month)); Query OK, 1 row affected (0.10 sec) mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(100,date_add(now(), interval 4 month)); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into SelectPerMonthDemo(Price,PurchaseDate) values(1200,date_add(now(), interval -1 month)); Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
使用 select 语句显示表格中的所有记录。查询如下 −
mysql> select *from SelectPerMonthDemo;
输出
以下是显示产品价格和购买日期的输出 −
+----+-------+---------------------+ | Id | Price | PurchaseDate | +----+-------+---------------------+ | 1 | 600 | 2019-01-10 22:39:30 | | 2 | 600 | 2019-04-10 22:39:47 | | 3 | 400 | 2019-02-10 22:40:03 | | 4 | 800 | 2019-05-10 22:40:18 | | 5 | 900 | 2019-06-10 22:40:29 | | 6 | 100 | 2019-06-10 22:40:41 | | 7 | 1200 | 2019-01-10 22:40:50 | +----+-------+---------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
以下是根据购买日期获取按月排列的记录的查询 −
mysql> select monthname(PurchaseDate) as MONTHNAME,sum(Price) from SelectPerMonthDemo -> group by monthname(PurchaseDate);
输出
+-----------+------------+ | MONTHNAME | sum(Price) | +-----------+------------+ | January | 1800 | | April | 600 | | February | 400 | | May | 800 | | June | 1000 | +-----------+------------+ 5 rows in set (0.07 sec)
如果你不想要月份名称（仅需要月份编号），请使用以下查询 −
mysql> select month(PurchaseDate),sum(Price) from SelectPerMonthDemo -> group by month(PurchaseDate);
输出
+---------------------+------------+ | month(PurchaseDate) | sum(Price) | +---------------------+------------+ | 1 | 1800 | | 4 | 600 | | 2 | 400 | | 5 | 800 | | 6 | 1000 | +---------------------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
更新于： 2020 年 3 月 6 日
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