数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
Microsoft Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 语言编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
JavaScript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会科学
时装研究
法律研究MySQL 查询，根据特定月份来选取表中的记录？
借助 MONTH() 函数，你可以选择特定的月份。其语法如下 −
SELECT yourColumnName FROM yourTableName WHERE MONTH(yourColumnName) = yourValue;
为了理解上述语法，我们创建一个表。创建表的查询如下 −
mysql> create table UserLoginTimeInformation -> ( -> UserId int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> UserLoginDatetime datetime -> ); Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)
使用插入命令在表中插入一些记录。查询如下 −
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values(date_add(now(), interval 3 month));
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2013-05-13 13:45:34');
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2013-06-11 12:41:04');
Query OK, 1 row affected (0.19 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2012-05-25 15:03:24');
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2017-05-21 12:12:40');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2018-09-29 11:30:34');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)
mysql> insert into UserLoginTimeInformation(UserLoginDatetime) values('2016-03-10 16:40:45');
Query OK, 1 row affected (0.27 sec)使用 select 语句从表中显示所有记录。查询如下 −
mysql> select *from UserLoginTimeInformation;
以下是输出 −
+--------+---------------------+ | UserId | UserLoginDatetime | +--------+---------------------+ | 1 | 2019-05-13 15:01:24 | | 2 | 2013-05-13 13:45:34 | | 3 | 2013-06-11 12:41:04 | | 4 | 2012-05-25 15:03:24 | | 5 | 2017-05-21 12:12:40 | | 6 | 2018-09-29 11:30:34 | | 7 | 2016-03-10 16:40:45 | +--------+---------------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
示例
以下是对照月份来选取表中所有记录的查询 −
mysql> select UserLoginDatetime from UserLoginTimeInformation where MONTH(UserLoginDatetime) = 5;
输出
+---------------------+ | UserLoginDatetime | +---------------------+ | 2019-05-13 15:01:24 | | 2013-05-13 13:45:34 | | 2012-05-25 15:03:24 | | 2017-05-21 12:12:40 | +---------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
更新时间： 06-Mar-2020
478 个浏览
广告