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法律研究MySQL 中的 SELECT DISTINCT 与 GROUP BY？
SELECT DISTINCT 可以用于获取不同的值。使用它可以删除重复记录，并且也可以与聚合函数一起使用。例如：MAX、AVG 等。这可以应用于单个列。
现在，我正在创建一个表来为某一列使用 SELECT DISTINCT。使用 CREATE 命令创建表 -
mysql> CREATE TABLE DistinctDemo -> ( -> id int, -> name varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.64 sec)
插入记录 -
mysql> INSERT into DistinctDemo values(1,'John'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> INSERT into DistinctDemo values(2,'John'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> INSERT into DistinctDemo values(3,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> INSERT into DistinctDemo values(4,'John'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> INSERT into DistinctDemo values(5,'David'); Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> INSERT into DistinctDemo values(6,'Bob'); Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
使用 SELECT 命令显示所有记录。查询如下 -
mysql> SELECT * from DistinctDemo;
执行上述查询后，我们将得到以下输出 -
+------+-------+ | id | name | +------+-------+ | 1 | John | | 2 | John | | 3 | Bob | | 4 | John | | 5 | David | | 6 | Bob | +------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
上面，我们有六条记录，其中 John 和 Bob 是重复的。我们可以应用 DISTINCT 来删除重复记录。语法如下 -
SELECT distinctcolumn_name from yourTableName order by column_name;
现在，我正在应用上述查询来删除重复项 -
mysql> SELECT distinct name from DistinctDemo;
以下是输出
+-------+ | name | +-------+ | John | | Bob | | David | +-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
Select group by 可以用于从不同的列获取数据并将它们分组到一个或多个列中。这也可以与聚合函数一起应用。例如：SUM、AVG 等。
首先，我正在使用 CREATE 命令创建一个表 -
mysql> CREATE table GroupDemo1 -> ( -> id int, -> name varchar(100), -> address varchar(100) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)
创建表后，我将记录插入到表中，如下所示 -
mysql> INSERT into GroupDemo1 values(1,'John','US'); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> INSERT into GroupDemo1 values(2,'Bob','UK'); Query OK, 1 row affected (0.13 sec) mysql> INSERT into GroupDemo1 values(3,'David','US'); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> INSERT into GroupDemo1 values(4,'David','US'); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
现在，我们可以使用 SELECT 命令显示所有记录 -
mysql> SELECT * from GroupDemo1;
以下是输出 -
+------+-------+---------+ | id | name | address | +------+-------+---------+ | 1 | John | US | | 2 | Bob | UK | | 3 | David | US | | 4 | David | US | +------+-------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
我将应用 GROUP BY 来了解相同地址出现的次数。语法如下 -
SELECT column_name1,......N aggregate function( ) from yourTableName group by column_name;
让我们将上述语法应用于 GROUP BY -
mysql> SELECT address, count(*) from GroupDemo1 group by address;
以下是输出 -
+---------+----------+ | address | count(*) | +---------+----------+ | US | 3 | | UK | 1 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
更新于: 2020-06-25
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