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法律研究C++ 中目标颜色的最短距离
假设我们有一个名为 color 的数组，其中包含三种颜色：1、2 和 3。我们给出了一些查询。每个查询包含两个整数 i 和 c，我们需要找到给定索引 i 和目标颜色 c 之间的最短距离。如果没有解决方案，则返回 -1。因此，如果颜色数组像 [1,1,2,1,3,2,2,3,3]，查询数组像 [[1,3], [2,2], [6,1]]，则输出将是 [3,0,3]。这是因为索引 1 处最近的 3 在索引 4 处（距离 3 步）。然后索引 2 处最近的 2 在索引 2 本身（距离 0 步）。而索引 6 处最近的 1 在索引 3 处（距离 3 步）。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
创建一个名为 index 的矩阵，其中包含 4 行，n := color 数组中元素的数量
对于 I 从 0 到 n – 1 的范围
将 i 插入到 index[colors[i]] 中
x := queries[i, 0] 和 c := queries[i, 1]
如果 index[c] 的大小为 0，则将 -1 插入 ret，并跳过下一个迭代
it := 第一个不小于 x - index[c] 的第一个元素
op1 := 无穷大，op2 := 无穷大
如果 it = index[c] 的大小，则将其减 1，op1 := |x – index[c, it]|
否则，当 it = 0 时，则 op1 := |x – index[c, it]|
否则，op1 := |x – index[c, it]|，将其减 1，op2 := |x – index[c, it]|
将 op1 和 op2 的最小值插入 ret
返回 ret
示例（C++）
让我们看看下面的实现，以便更好地理解：
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<auto> v){
cout << "[";
for(int i = 0; i<v.size(); i++){
cout << v[i] << ", ";
}
cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
vector<int> shortestDistanceColor(vector<int>& colors, vector<vector<int>>& queries) {
vector < vector <int> >idx(4);
int n = colors.size();
for(int i = 0; i < n; i++){
idx[colors[i]].push_back(i);
}
vector <int> ret;
for(int i = 0; i < queries.size(); i++){
int x = queries[i][0];
int c = queries[i][1];
if(idx[c].size() == 0){
ret.push_back(-1);
continue;
}
int it = lower_bound(idx[c].begin(), idx[c].end() , x) - idx[c].begin();
int op1 = INT_MAX;
int op2 = INT_MAX;
if(it == idx[c].size()){
it--;
op1 = abs(x - idx[c][it]);
}
else if(it == 0){
op1 = abs(x - idx[c][it]);
}
else{
op1 = abs(x - idx[c][it]);
it--;
op2 = abs(x - idx[c][it]);
}
ret.push_back(min(op1, op2));
}
return ret;
}
};
main(){
vector<int> v = {1,1,2,1,3,2,2,3,3};
vector<vector<int>> v1 = {{1,3},{2,2},{6,1}};
Solution ob;
print_vector(ob.shortestDistanceColor(v, v1));
}输入
[1,1,2,1,3,2,2,3,3] [[1,3],[2,2],[6,1]]
输出
[3,0,3]
更新于： 2020-04-29
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