社会学技术

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抽样

为了进行研究，从总体中选择样本。为了确保研究结果可以推广，所选样本应具有总体的代表性。主要有两种抽样类型：

概率抽样

概率抽样过程涉及在总体中随机选择个体，每个个体都有同等的被选中机会。

• 使用简单随机抽样时，总体中的每个成员都有同等的机会。使用随机数生成器从总体中选择样本，并为每个人分配一个唯一的编号。

• 系统抽样技术涉及使用概率抽样从总体中选择每第k个个体。k的值通过样本大小除以总体大小来确定。

• 分层抽样是一种概率抽样技术，其中从总体中的子组或层中选择样本。当总体异质且研究人员希望确保样本具有代表性时，使用此技术。

非概率抽样

非概率样本是使用非随机过程选择的，可能无法代表整个总体。非概率抽样可以通过多种方式进行：

• 研究人员使用便利抽样来选择容易获得且愿意参与研究的参与者。这是一种非概率抽样方法。当时间和资源有限且难以接触到总体时，研究人员经常使用这种技术。

• 研究人员使用滚雪球抽样来选择能够推荐其他参与者进行研究的个体。这是一种非概率抽样技术。这种技术通常用于接触小型总体。

• 研究人员根据特定标准选择个体进行目的抽样，这是一种非概率抽样技术。当研究人员想要检查一群相似的个体时，通常会使用这种技术。

• 使用整群抽样从人群/人群集群中选择个体或个体组。

问卷和量表

使用问卷和量表从个人和群体收集数据。量表是问卷的更详细版本，包含更多问题，需要更多时间完成，而问卷是用于从大量人群收集信息的结构化问题集。量表是问卷的更详细版本。可以使用问卷或量表收集数据。测试可以通过在线、邮寄、电话或亲自进行。问卷是旨在一次收集许多人的信息的结构化问题。根据研究目标，可以使用开放式或封闭式问题：

• 开放式问题允许被调查者提供详细的定性答案。当研究人员想要了解更多关于被调查者感受、态度和看法的信息时，经常会问这种类型的问题。

• 封闭式问题是被调查者可以选择几个预定答案的问题。研究人员经常使用这种类型的问题来收集用于统计分析的定量数据。

问卷和量表的创建遵循以下步骤：

• 为了开始一个研究项目，有必要明确研究目标和所需信息。

• 第二步是确定目标人群，即回答问卷或量表的个体群体。

• 第三步是设计清晰、简洁、无偏见的问卷。

• 第四步是使用目标人群的一个小样本对问卷或量表进行预测试，以识别任何错误。

• 然后，第五步是将问卷或量表发送给目标人群。

• 然后使用统计程序来分析数据录入和数据分析的结果。

统计分析

统计分析是一种用于分析和解释从社会研究中收集的数据的技术。它涉及使用数学和统计工具来识别数据中的模式、趋势和关系。社会研究中使用了不同的统计技术：

• 使用描述性统计对数据进行总结和描述。

• 根据样本，推论统计用于检验假设并得出关于总体的结论。

• 可以使用相关分析来关联两个或多个变量。

• 使用回归分析来分析两个或多个变量。

• 使用因子分析可以根据其潜在影响来识别一组变量。

观察、访谈和案例研究

观察

观察技术涉及在参与者的自然环境中观察参与者的行为以收集数据。这是一种强大的研究工具，可用于从人、动物和环境/自然环境中收集数据。研究人员可以使用不同的技术来记录数据，例如做笔记、录音或录像，或使用清单、隐藏摄像头、监控社交媒体或分析文档。观察可以通过以下方式进行：

• 直接观察涉及研究人员直接在参与者的自然环境中观察参与者。这种类型的观察允许研究人员收集关于参与者的行为、行动以及与他人的互动的数据。

• 间接观察涉及研究人员在参与者不知情的情况下收集有关参与者的数据。当研究人员想要研究无法直接观察的行为（例如非法或不道德行为）时，这种方法特别有用。

访谈

访谈涉及通过直接向参与者提问来收集数据。研究人员可以亲自或通过电话进行访谈。当研究人员需要了解参与者的意见、态度和经验时，访谈方法非常有用。一些访谈类型包括：

• 结构化访谈涉及研究人员向参与者提出一套标准化的问题。问题是预先确定的，并且按相同的顺序向所有参与者提出。当研究人员需要收集可以进行统计分析的定量数据时，它们特别有用。

• 使用非结构化访谈，研究人员可以提出开放式问题，允许参与者提供更详细的回答。研究人员可以对参与者的回答进行跟进，这可以带来更有见地的数据。当研究人员需要收集定性数据（例如参与者的意见和经验）时，它们特别有用。

案例研究

案例研究对个人、群体或事件进行深入研究。它可以用来理解社会现象，当研究人员需要收集关于特定主题的详细信息时，它特别有用，并且涉及研究人员从多个来源收集数据，例如访谈、观察和文件。研究人员可以使用不同的技术来分析数据，例如内容分析、话语分析或主题分析。这允许研究人员收集丰富而详细的数据，这些数据可用于理解正在研究的社会现象。

解释、数据分析和报告撰写

收集数据后，必须对其进行分析和解释，以得出结论并回答研究问题。然后必须在一个清晰、简洁且易于广大受众理解的报告中传达研究结果。准确客观地报告研究结果非常重要。因此，解释、数据分析和报告撰写是社会研究的重要组成部分，因为：

• 解读涉及分析和解释从社会研究中收集的数据。这是一个理解数据并识别模式和趋势的过程。

• 数据分析涉及组织和分析从社会研究中收集的数据。这可以使用各种技术来完成，例如编码、分类和总结。

• 报告撰写涉及以清晰简洁的方式呈现研究结果。这包括撰写引言、方法、结果、讨论和结论。报告应以目标受众易于理解的方式撰写。

常见问题

问1. 抽样在社会研究中的重要性是什么？

答：抽样在社会研究中很重要，因为它允许研究人员将他们的发现推广到更大的群体。这使得研究更可靠、更有效。

问2. 定量数据和定性数据有什么区别？

答：定量数据是数值的，可以使用统计方法进行分析。定性数据是非数值的，使用观察、访谈和案例研究等技术进行分析。

问3. 数据分析在社会研究中的重要性是什么？

答：数据分析在社会研究中很重要，因为它允许研究人员得出结论并回答研究问题。它还允许研究人员识别数据中的模式和关系。