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法律研究在 Python 中测试不同大小的 int 类型是否是 integer 类别的子类型
要测试不同大小的类似 int 类型是否是 integer 类的子类型，请在 Python Numpy 中使用 numpy.issubdtype() 方法。参数是与数据类型或可转换为数据类型之一的对象。
步骤
首先，引入必需的库 −
import numpy as np
在 Numpy 中使用 issubdtype() 方法。检查具有不同大小的 integer 数据类型 −
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.integer))示例
import numpy as np
# To test whether similar int type of different sizes are subdtypes of integer class, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")
# Checking for integer datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.integer))输出
Using the issubdtype() method in Numpy Result... True Result... True Result... True Result... True Result... True Result... True
更新于：2022-02-24
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