DevOps 中动手实践学习的重要性

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DevOps 常常是一个被误解的概念。它更像是一种文化，而不是一个流程。它源于摆脱传统软件设计的需要。当开发和运维都开始面临当时可用技术无法解决的问题时，就出现了被称为“瀑布模型”的方法。

DevOps 在软件开发领域越来越受欢迎。DevOps 正在日益普及；因此，问题是：“如何学习使用并在这个方法中取得成功？” 开发人员不能仅仅出去购买一个集成了 DevOps 的软件包，将其安装在他们的计算机上，然后开始“运行 DevOps”。

正因如此，DevOps 使我们能够使用体验式学习和实验室等理念。本文将概述体验式学习的好处，并为您指明通往更高学习舒适度的正确道路。

这是一个重要的信息，因为使用 DevOps 的公司以快 60% 的速度发展其销售额和利润。同一篇文章指出，许多企业难以找到具备必要培训和专业知识的 DevOps 人才来填补空缺职位。

描述 DevOps

在 DevOps 范式下，运维和开发以协作的方式结合在一起，以提高生产力。一个特定的团队负责整个软件设计项目，从构思到收集最终用户的反馈。

动手实践学习

DevOps 不是您可以记住并在需要时使用的精确陈述的标准化操作的集合；相反，它是一种文化和理念。学习如何使用在 DevOps 驱动的项目中经常使用的每种技术是一回事。了解它们在现实中如何协同工作是另一回事。这就像了解汽车引擎的每个部件及其作用，但不知道它们是如何组合在一起的。为了继续比较，您甚至不知道如何驾驶汽车！

这就是动手实践学习发挥作用的地方。“在实践中学习”的策略有很多优势。通过参与工作并亲自动手，团队成员可以了解很多关于 DevOps 的知识。这类似于通过真正沉浸在该语言的文化中来学习一门外语。

确实，当您沉浸在一个未知的环境中时，会发生错误，但这就是我们学习的方式；通过尝试事情并了解什么有效，什么无效。但是，实践方法使您能够理解自己做得好的地方或错误的地方，是如何得出该结论的，以及如何纠正任何错误。经验扮演着导师的角色。

虽然我们已经知道 DevOps 是一种文化，但它确实使用一组特定的技术。因此，熟悉 DevOps 技术和思维方式至关重要。但是，雄心勃勃的 DevOps 团队成员还必须熟悉最常用的工具。鉴于此，并坚持最初的例子，一个称职的全方位 DevOps 团队成员将熟悉引擎的每个部件。它们是如何组合在一起的，以及在安装完完整的引擎后如何操作车辆。

但是，这些硬知识从哪里来呢？

从课程中学习

Docker 客户端用于与 Docker 守护进程通信。它可以是像命令行界面一样简单的东西。要构建和管理 Docker 对象，您可以从命令行（客户端）直接向服务器发出简单的指令。

有课堂培训可以帮助您熟悉规则和流程，以及如何在 DevOps 项目中使用各种 DevOps 技术。

了解 DevOps 使用的工具（如 Git、Docker、Jenkins、Ansible 和 Puppet）至关重要。课堂培训可以提供这些关键信息，同时还可以告诉未来的 DevOps 团队成员所有这些信息如何融入到该技术中。

进入实验室

熟悉 DevOps 技术的最简单方法可能是通过实验室。在真实的实验室环境中获得这种指示性的动手经验是理想的教学工具。实验室提供的“沙盒”环境允许 DevOps 学生练习他们学到的知识。学生可以在正确的实验室环境中获得必要的现实世界经验。

实验室允许学生在被释放到现实世界和实际公司中从事实际任务之前，在一个受控的环境中接受前面提到的“动手”培训。这样，就可以为从错误中吸取教训和学习正确流程而获得的经验创建一个受控的环境。

DevOps 培训方法

在众多课程中难以选择最佳课程，因此在报名参加课程时，请考虑以下几点。

• 这是一门 DevOps 课堂培训。

• 培训应包括理论和实践两个方面。

• 由于学习 DevOps 就像学习多种技术一样，因此实践经验至关重要。

• 我们完全认识到动手实践经验的价值。因此，特别强调实践。作为课程的一部分，将完成几个小型项目。

• 在 DevOps 培训期间，会向学生布置作业，他们需要完成并提交以供批准。

• 在课程结束时，学生将参与一个小型项目，在该项目中，他们将运用所学到的所有关于 DevOps 的知识。

• 在 DevOps 培训期间，会向学生布置作业，他们需要完成并提交以供批准。

转向哪里？

到目前为止，DevOps 肯定开始显得像一个奇怪的、定义不明确的混合体。它是一种方法和一种生活方式。未来的 DevOps 从业者仍然需要学习如何使用这些工具本身，因为一个人无法学习一套关于如何使其发挥作用的框架和时间表。

幸运的是，那些有兴趣学习 DevOps 方法的人可以通过上述方法来做到这一点。

结论

总而言之，动手实践学习在 DevOps 中很重要，因为它允许个人获得实践技能、解决现实世界的问题、理解复杂的交互以及快速可靠地交付软件和服务。