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法律研究2023 年十大机器学习初创公司
近年来，机器学习领域变得非常流行，该领域取得了重大的创新和进步。世界上有很多机器学习初创公司试图利用机器学习解决一些现实世界的问题，这些公司正在利用机器学习来自动化复杂流程、开发新产品和服务，以及在机器学习的帮助下做出更好的决策。
以下是 2023 年十大机器学习初创公司。
1. OpenAI
OpenAI 是全球领先的机器学习和人工智能初创公司，由包括特斯拉首席执行官埃隆·马斯克、风险投资家萨姆·奥特曼和一些其他领先的人工智能研究人员在内的多位知名人士于 2015 年创立。该组织开发了几个卓越的人工智能系统，包括 GPT 语言模型，它是目前最先进的语言模型。
2020 年，OpenAI 与微软合作创建了 GPT-3，这是一种可以执行各种任务（包括撰写文章和编写程序）的语言模型。该模型在 1750 亿个参数上进行了训练。OpenAI 于 2023 年发布了 GPT 的新版本 GPT4，拥有超过 3200 亿个参数。
2. Savvie
一家名为 Savvie 的斯堪的纳维亚公司使用机器学习作为工具来减少食物浪费。鉴于每天都会产生大量食物浪费，Savvie 被证明是救星。在该公司的帮助下，烘焙店和咖啡馆现在可以获得一个简单、数字化的工具，用于简化流程并通过有用的信息减少浪费。
3. Vicarious
一家名为 Vicarious 的现代初创公司专注于机器人和人工智能。这家初创公司的主要目标是开发一个可以像人类一样解决复杂问题的人工智能系统，通过从周围环境中学习。Vicarious 开发了许多技术，例如允许机器人精确移动的电机控制系统和可以识别物体及其关系的视觉感知系统。作为顶级人工智能参与者之一，Vicarious 享有行业巨头（包括杰夫·贝佐斯、埃隆·马斯克、马克·扎克伯格和三星）的支持。
4. Luminance
Luminance 是一家由剑桥大学的数学家于 2015 年创立的人工智能初创公司。这家初创公司的主要目标是自动化法律流程和文件审查。Luminance 的人工智能可以阅读并形成对任何语言中文档的概念理解，并帮助完成各种任务：对每份收到的合同进行初步检查，并立即标记任何合同违规行为；标记条款，揭示需要解决的合规性问题等等。
5. Replicate
Replicate 是一家机器学习初创公司，提供基于云的平台，用于在云端大规模运行模型。该平台允许用户轻松构建、管理和部署管道，并优化其性能。Replicate 允许您只需几行代码即可运行机器学习模型，而无需了解机器学习的工作原理。复制的主要目标是帮助初创企业和企业通过简化管理、处理和分析数据的方式来释放其数据的全部潜力。
6. Particle
物联网是一场始终兑现其承诺的运动。基于这一理念，位于旧金山的机器学习初创公司 Particle 为客户提供硬件和软件，使他们能够在一个端到端云平台上原型设计、开发和管理物联网 (IoT) 设备，从而无需使用 20 多个物联网供应商和服务。Particle 是推动具有前瞻性思维的企业识别增长机会、增强消费者体验以及在各个行业建立竞争优势的催化剂。
7. DeepL
DeepL 是一家总部位于德国的深度学习语言翻译公司。它使用神经网络在 31 种语言之间翻译文本，并且还可以将 PDF、DOC 和 PPT 文件从一种语言翻译成另一种语言。它在 2023 年的 B 轮融资中筹集了 1 亿美元。
8. Viz.ai
Viz.ai 是领先的人工智能驱动的疾病检测和工作流程优化护理协调平台。Viz 平台是一项服务，它利用人工智能尽早连接护理团队，加快诊断和治疗速度，并在医院和医疗系统之间改善临床护理路径，确保合适的患者在合适的时间看到合适的专家。
9. Stability AI
Stability AI 是一家以人工智能驱动的视觉艺术公司，正在设计和实施一种基于文本输入生成图形的开放人工智能工具。
该公司资助了诸如 Dance Diffusion 和 Stable Diffusion 等系统，这些系统使用开源软件生成音乐和图像。
2020 年，Emad Mostaque 因对人工智能的个人兴趣以及他认为开源人工智能社区缺乏“组织”而共同创立了 Stability AI。
10. MindsDB
MindsDB 是一家总部位于美国的初创公司，专注于快速构建人工智能驱动的应用程序。MindsDB 帮助您将数据库的功能与流行的人工智能框架相结合，简化将机器学习应用于应用程序的过程。借助 MindsDB，您可以从数据库中创建各种类型的机器学习模型，例如风险管理、价格建模、情感分析、信用评分等。
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