理解 Python 3 中的代码重用和模块化

面向对象编程 (OOP) 简介？

OOP 指的是面向对象范式，被认为是编程方法的核心。它包括多种概念，如多态性、封装、数据隐藏、数据抽象、继承和模块化。

OOP 将数据作为首要考虑因素，并通过与其关联的函数提供接口。对象是一个自给自足的实体，即它拥有所有变量及其关联的函数。对象具有特征（变量）和功能（方法），称为属性。

什么是模块化？

模块化指的是将代码划分为模块，首先构建模块，然后链接并最终将它们组合成一个完整的项目。模块化确保可重用性并努力最大程度地减少重复。

在 Python 中，模块不过是一个包含 Python 定义、方法和语句的文件。模块名称是通过删除后缀“.py”从文件名生成的。例如，如果文件名是 prime.py，则模块名称是 prime。让我们创建一个模块。我们将以下代码保存在文件**prime.py**中：

示例

def isPrimenot(n) :
   # Corner cases
   if (n <= 1) :
      print(“False”)
   if (n <= 3) :
      print(“True”)
   if (n % 2 == 0 or n % 3 == 0) :
      print(“False”)
   i = 5
   while(i * i <= n) :
      if (n % i == 0 or n % (i + 2) == 0) :
         print(“False”)
   i = i + 6
      print(“True”)

当我们运行命令行时，我们观察到：

命令行

>>> import prime
>>> prime.isPrimenot(3)
True
>>> prime.isPrimenot(8)
False

我们还可以为模块分配一个本地名称，并按如下所述实现该函数。

命令行

>>> import prime
>>> p=prime.isPrimenot
>>> p(8)
False

我们可以同时导入多个模块，并在命令行上同时观察它们的实现。

命令行

>>> import prime
>>> import math
>>> p=prime.isPrimenot
>>> p(math.log(2,math.pow(2,8))
False

这样，代码可以在多个地方使用，而无需在代码中一遍又一遍地编写它。因此，模块化支持代码重用和最少的依赖关系。

提示：每个模块在一个解释器会话中只能导入一次。如果我们更改了模块的内容或想要重新加载它，则必须重新启动解释器。

此重新加载也可以通过运行以下语句手动完成：

>>> reload(modulename)

结论

在本文中，我们学习了代码的可重用性以及 Python 3.x 或更早版本中的模块化概念。

Pavitra

更新于：2019-08-29

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