Python 自动化项目有哪些好的创意?


在本文中,我们将学习一些好的 Python 自动化项目创意。

当我们谈论“自动化”时,大多数人想到的是重大的技术发展和就业损失。然而,自动化的积极方面远多于消极方面。对于擅长拖延和懒惰的技术人员来说,自动化是福音。

什么是自动化?

自动化是指对大量动作、程序和操作进行编程的过程,这些动作、程序和操作可以通过机器在最少的人工干预下执行。通过将常规任务转移到系统,自动化避免了手动重复。

什么应该被自动化?自动化是一个广泛的领域,你可以想象在你的日常生活中几乎任何事情都可以被自动化。

从你醒来的那一刻开始:当你喝到一杯热咖啡后会做什么?查看新闻!我们也可以自动化这个过程。滚动和浏览新闻网站是一项乏味的工作,尤其是在清晨。简单地说,我们可以使用 Python 应用程序来自动化此工作,并在每天早上运行它。

以下是一些好的 Python 自动化项目创意。

全自动加密货币交易机器人

市场上有许多自动加密货币交易机器人。为什么不尝试自己做一个呢?

这是一个项目,看看我们是否可以创建软件来为我们买卖加密货币,并测试它在无人监管的情况下是否可以交易一定数量的资金。

此项目需要对加密货币数学的基本了解以及一些编程技能。

这里采用的交易方法是“趋势跟踪”。它本质上是基于动量进行投资。在趋势跟踪中,我们确定加密货币的平均价格,并确定它是上涨还是下跌。

如果它在上涨,我们有一个上升趋势,这是一个购买的好时机;如果它在下跌,我们有一个下降趋势,这是一个卖出的好时机。

将当前的实时价格与之前的平均价格进行比较。如果当前价格高于平均价格,则存在上升趋势;如果低于或等于,则存在下降趋势。

好吧,这仅仅是对交易如何运作的一个模糊的理解。在我们开始项目之前,我们需要一个加密货币交易所来帮助我们买卖货币。有许多此类交易所提供 API,这有助于执行交易代码。

不要使用这种方法投资你所有的钱。我们没有向你提供任何财务建议。把它当作一个有趣的项目。如果你熟悉加密货币和投资,你可以认真对待这种自动化。

使用 Python 的安全密码管理器

跟踪许多不同网站的多个密码可能是一项艰巨的任务。同时,保护你的凭据(密码)免受未知来源的侵害是一个主要问题。

为了存储你的密码,存在 LastPass、Dashlane 等密码管理器。但是,当你可以创建自己的密码管理器时,为什么要使用这些平台呢?

这个问题可以通过用 Python 和 SQL 编写的密码管理器来解决。这里的 SQL 数据库可以以加密形式存储我们所有的密码。这种加密使用哈希函数。

要访问数据库,你只需要记住一个主密码。因此,每次需要输入密码时,只需转到数据库,复制并粘贴所需的密码,就是这样。

如果你使用很多在线网站和应用程序,那么你应该考虑进行这个项目来保护你的密码。

自动时间跟踪工具

如果你是一个注重效率的人,这是一个很棒的项目。此项目可以帮助你更有效地管理时间并提高你的生产力。

此项目的目的是自动跟踪当前正在使用的网站或应用程序,以及在不同网站和应用程序上花费的时间。数据将保存在 JSON 文件中,并在以后根据需要访问。

我们可以特别讨论跟踪你经常访问的特定应用程序或网站的使用情况。此项目可以帮助你分析和控制你的社交媒体活动。

自动桌面清理器

每个人都希望始终保持桌面整洁。我们不喜欢看到桌面被垃圾和无用文件塞满。如果你喜欢保持桌面井井有条,那么你绝对应该考虑完成这个自动化项目。

自动桌面清理器将是一个项目,它将帮助你整理计算机上的各种文件和文件夹,以及删除垃圾/无用文件。

此桌面清理器的一些功能包括将下载文件的自动文件定位到相应的文件夹、基于指定条件的文件整理以及基于文件类型的文件排列。

Instagram 自动化

社交媒体在我们的日常生活中发挥着积极作用,我们在这些应用程序上进行的活动几乎总是重复的。为什么不尝试自动化这些社交媒体任务呢?

在这个项目中,我们试图自动化 Instagram 的操作,例如上传照片、关注、取消关注用户等等。在这种情况下,使用 Instabot 与 Instagram 交互。

类似的方法也可以用于自动化其他社交媒体活动。

使用 Python 进行网络抓取

网络抓取是一种将整个互联网转换为数据库的技术。使用此方法从 Web 应用程序和网站中提取大量数据。

从这些网站提取的数据通常作为表保存在计算机上的本地数据库或文件中。Beautiful soup、selenium 和 pandas 库用于自动化网络抓取。

此项目可以帮助你开始其他网络抓取创意。

结论

这些是一些有趣的 Python 自动化创意。你处理得越多,它就变得越令人兴奋。自动化的潜力无处不在,如果你能进行一些头脑风暴,你就可以找到自动化许多任务的解决方案。

因为现在任何事情都可以自动化,所以从其中一些项目开始,然后尝试自动化你最喜欢的活动。

更新于: 2022-12-26

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