初学者有哪些不错的 Python 例子?


在这篇文章中,我们将学习一些对初学者有用的基本 Python 例子。本文还包含一些 Python 面试中常见的基本问题。让我们开始吧!!!

如何从列表创建元组?

使用 Python 的 `tuple()` 方法,我们可以将列表转换为元组。由于元组是不可变的,因此在将其转换为元组后,我们无法更新列表。

示例

下面的程序使用 `tuple()` 函数将列表转换为元组:

# input list
inputList = ['hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes'] 

# converting input list into a tuple
resultTuple = tuple(inputList)  
# printing the resultant tuple 
print(resultTuple)  
# Printing the type of resultant tuple 
print(type(resultTuple))  

输出

('hello', 'tutorialspoint', 'python', 'codes')
<class 'tuple'>

什么是 NumPy 数组?

NumPy 数组比 Python 列表要灵活得多。NumPy 数组使读取和写入对象更快更高效。

在 Python 中,有哪些方法可以创建空 NumPy 数组和给定形状的 NumPy 数组?

示例

下面的程序展示了如何创建一个空 NumPy 数组和给定形状的 NumPy 数组:

# importing NumPy module 
import numpy  
 
# Creating an empty NumPy array without shape
array1 = numpy.array([])  
# printing array
print(array1)  
# Creating a NumPy array with given shape and garbage values
array2 = numpy.empty(shape=(3,3))  
print(array2) 

输出

[]
[[4.14578705e-316 1.77863633e-322 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 2.37663529e-312 7.87101931e-071]
 [3.88586518e-033 5.03180591e-091 1.20858772e+161]]

什么是 Python 中的负索引?

Python 在数组和列表中有一个独特的特性,叫做负索引。

Python 允许**“从末尾开始索引”**,即负索引。

这意味着序列中的最后一个值的索引为 -1,倒数第二个值的索引为 -2,以此类推。

当您想从可迭代对象的末尾(右侧)选择值时,可以使用负索引。

什么是 Python 数据类型 SET,以及如何使用它?

**“set”**是 Python 的一种数据类型,它是一种集合。从 Python 2.4 版本开始就成为 Python 的一部分。集合是由独特的、不可变的项组成的集合,这些项没有特定的顺序。

如何打印从 1 到 100 的所有数字的总和?

示例

下面的程序返回前 100 个自然数的和:

# printing the sum of numbers from 1 to 100
print(sum(range(1,101)) )  

输出

5050

Python 中列表和元组的区别是什么?

列表 元组
列表是可编辑的,这意味着它们是**可变的**。 元组是**不可变的**,这意味着我们不能更改元组的元素。
列表相对较慢。 就效率而言,元组优于列表。
**语法**:
list = [40, tutorialspoint, 100]
**语法**:
tuple = (40, tutorialspoint, 100)

Python 是编程语言还是脚本语言?

虽然我们可以使用 Python 编写脚本,但它主要用作通用编程语言。

Python 是一种解释型编程语言。解释一下。

解释型语言是任何在执行前不转换成机器码的脚本语言。因此,Python 是一种解释型语言。此外,因为它是一种解释型语言,所以在运行时它不会在运行前转换为计算机可读的代码。

什么是 pep 8?

PEP 是**Python Enhancement Proposal**的缩写。它是一组用于格式化 Python 代码以提高可读性的指南。

什么是 Python 中的装饰器?

装饰器仅用于向方法添加某些布局模式,而不会影响函数的结构。装饰器通常在将要改进的事件之前进行标识。在我们使用装饰器之前,我们必须首先定义它的函数,即装饰器函数。

然后编写将实现装饰器函数的函数,装饰器函数只需放置在其上方即可。在这种情况下,@ 符号位于装饰器之前。

最流行的 Python 内置数据类型是什么?

**数字**:Python 最常见的内置数据结构是整数、复数和浮点数。

**示例**

5, 2+3i, 3.5.

**列表**:列表是有序的对象集合。列表的组件可以是多种数据类型。

**示例**

[10, ‘tutorialspoint’, 4.89]

**元组**:元组是有序项的集合。与列表不同,元组是**不可变的**,这意味着它们不能更改。

**示例**

(10, ‘tutorialspoint’, 4.89)

**字符串**:字符串是字符的集合。可以使用单引号或双引号声明字符串。

**示例**

“Hello ‘tutorialspoint’”.

**集合**:集合是无序的、不相关的项的集合。

**示例**

(5, 2, 8, 1)

**字典**:字典是键值对的集合,其中每个值都可以通过其键访问。项的顺序/序列无关紧要。

**示例**

{10:’tutorialspoint’, 20:python}

什么是 Python 中的 self?

self 是类实例或对象。在 Python 中,这被明确地指定为第一个参数。在 Java 中情况并非如此,在 Java 中它是可选的。局部变量有助于区分类的属性和方法。

类的 self 变量在 init 方法中对应于新创建的对象,但在类的其他方法中,它指的是可以调用其方法的实体。

这些命令如何工作:break、pass 和 continue?

**break**:当满足条件时,循环终止,控制转移到下一个语句。

**pass**:当代码块需要在语法上有效但您不想运行它时,使用此 pass 语句。本质上,这是一个空操作。当它被执行时,什么也不会发生。

**continue**:当满足特定条件时,控制被发送到循环的开头,允许跳过循环当前执行的某些部分。

如何将字符串中的每个字符转换为小写字母?

要将字符串转换为小写,请使用 `lower()` 函数。

示例

下面的程序将字符串中的每个字符转换为小写字母:

# input string
inputString = 'TUTORIALSPOINT'  

# converting each character of the string into lowercase
# using the lower() function
print("Converting every character of the string into lowercase:")
print(inputString.lower())

输出

Converting every character of the string into lowercase:
tutorialspoint

结论

在这篇文章中,我们学习了 16 个不同的 Python 例子。这些也是 Python 面试的关键问题。

更新于:2023年2月1日

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