DBMS 中使用最广泛的 SQL 子句是什么？

SQL 是一种结构化查询语言，它是关系数据库的标准和使用最广泛的编程语言。它用于管理和组织各种系统中的数据，其中存在各种数据关系。

结构化查询语言 (SQL) 子句

SQL 子句分为三种类型，如下所示：

让我们逐一学习它们。

GROUP BY 子句

SQL GROUP BY 用于将相同的数据排列成组。它与 SQL SELECT 语句一起使用。GROUP BY 语句位于 SELECT 语句中的 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。它也与聚合函数一起使用。

语法如下：

SELECT column
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column
ORDER BY column

示例

下面是 Group By 子句用法的示例：

Create table product(pid number(10),company varchar2(20),qty number(10),rate number(10),cost number(10));
insert into product values(1,'LANCO', 20,450,4000);
insert into product values(2,'METRO',30,400,3000);
insert into product values(3,'Tata',40,350,4500);
select * from product;

输出

您将获得以下输出：

1|LANCO|20|450|4000
2|METRO|30|400|3000
3|Tata|40|350|4500

您可以使用以下命令：

select company, count(*) from product group by company;

输出

您将获得以下输出：

LANCO|1
METRO|1
Tata|1

HAVING 子句

它用于搜索组或聚合的条件。它通常用于 Group by 子句中。如果我们不使用 group by 子句，那么我们可以像使用 where 子句一样使用 having 子句。

语法如下：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE conditions
GROUP BY column1, column2
HAVING conditions
ORDER BY column1, column2;

示例

下面是 Having 子句用法的示例：

Create table product(pid number(10),company varchar2(20),qty number(10),rate number(10),cost number(10));
insert into product values(1,'LANCO', 20,450,4000);
insert into product values(2,'METRO',30,400,3000);
insert into product values(3,'Tata',40,350,4500);
insert into product values(4,'Tata',30,250,5000);
insert into product values(5,'METRO',22,400,4500);
select * from product;

SELECT company, COUNT(*) FROM product group by company
having count(*)>1;

输出

您将获得以下输出：

1|LANCO|20|450|4000
2|METRO|30|400|3000
3|Tata|40|350|4500
4|Tata|30|250|5000
5|METRO|22|400|4500
METRO|2
Tata|2

ORDER BY 子句

此子句按升序或降序对结果进行排序。默认情况下，如果您不指定任何内容，它会执行升序排序。ASC 和 DESC 是用于对记录进行排序的关键字。

语法如下：

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1, column2... ASC|DESC;

按升序排序

使用以下命令按升序排序：

SELECT *
FROM product
ORDER BY company;

输出

您将获得以下输出：

1|LANCO|20|450|4000
2|METRO|30|400|3000
5|METRO|22|400|4500
3|Tata|40|350|4500
4|Tata|30|250|5000

按降序排序

使用以下命令按降序排序：

SELECT *
FROM product
ORDER BY company DESC;

输出

您将获得以下输出：

3|Tata|40|350|4500
4|Tata|30|250|5000
2|METRO|30|400|3000
5|METRO|22|400|4500
1|LANCO|20|450|4000

更新于: 2021-07-03

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