什么是DBMS中的数据抽象？

数据抽象是一个隐藏用户不需要或不相关细节的过程。它提供了不同的视图并有助于实现数据独立性，用于增强数据安全性。

数据库系统包含复杂的数据结构和关系。为了方便用户轻松访问数据，这些复杂性被隐藏，并且只有数据库的相关部分通过数据抽象提供给用户访问。

DBMS的抽象层次

数据库系统包含复杂的数据结构。在数据检索方面，为了降低用户使用的复杂性并提高系统效率，开发人员使用抽象层次来隐藏用户不相关的细节。抽象层次简化了数据库设计。

主要有三个DBMS抽象层次，如下所示：

• 物理级或内部级
• 逻辑级或概念级
• 视图级或外部级

这些层次在下图中显示：

让我们详细讨论每个层次。

物理级或内部级

这是DBMS最低的抽象层次，定义了数据如何实际存储，它定义了存储数据的结构以及数据库使用的访问方法。实际上，数据库应用程序程序员或开发人员决定如何将数据存储在数据库中。

因此，总的来说，整个数据库在此层次（即物理级或内部级）中进行了描述。这是一个非常复杂的层次，难以理解。例如，客户信息存储在表中，数据以存储块的形式存储，例如字节、千兆字节等。

逻辑级或概念级

逻辑级是中间层或下一较高层。它描述了数据库中存储了哪些数据以及这些数据之间存在哪些关系。它试图描述整个或全部数据，因为它描述了要创建哪些表以及创建的这些表之间的链接是什么。

它比物理层简单。逻辑层由开发人员或数据库管理员（DBA）使用。因此，总的来说，逻辑层包含表（字段和属性）以及表属性之间的关系。

视图级或外部级

这是最高层次。在视图层，存在不同级别的视图，每个视图仅定义整个数据的一部分。它还简化了与用户的交互，并提供了同一数据库的许多视图或多个视图。

所有用户（所有级别的用户）都可以使用视图层。这个层次最不复杂，易于理解。

例如，用户可以使用图形用户界面（即视图层）与系统交互，并在图形用户界面或屏幕上输入详细信息，而用户不知道数据是如何存储的以及存储了什么数据，这些细节对用户是隐藏的。

Bhanu Priya

更新于: 2023年10月31日

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