什么是雾计算？

思科发明了“雾计算”一词，指的是将云计算扩展到企业网络边缘。因此，它也被称为**雾化**或**边缘计算**。它使计算、存储和网络服务在最终设备和计算数据中心之间更容易访问。

雾计算是一种计算、存储和通信架构，它利用边缘设备在通过互联网骨干网路由之前在本地执行大部分计算、存储和通信。

雾计算是一种分布式计算类型，它将云连接到许多“外围”设备。（术语“雾”指的是云的边缘或周边。）许多这些设备会产生大量原始数据（例如，通过传感器），而不是将所有这些数据发送到基于云的服务器进行处理。

雾计算的目标是利用与数据生成设备共置的计算单元尽可能多地进行处理，以便发送处理后的数据而不是原始数据，并减少带宽需求。

本地处理而不是远程处理的另一个优势是，处理后的数据更需要创建该数据的相同设备，并且输入和响应之间的延迟最小化。

雾计算的应用

• 当只需要少量数据发送到云端时，就会使用它。这些数据被选择用于长期存储，并且主机较少访问。

• 当需要在广泛区域和不同位置交付大量服务时，就会使用它。

• 对于需要进行大量计算和处理的设备，需要雾计算。

• 雾计算用于物联网设备（例如，欧洲的车辆到车辆联盟）、带有传感器和摄像头的设备（IIoT-工业物联网）和其他应用。

雾计算的优势

• 使用此方法可以减少必须传输到云的数据量。

• 由于数据需要传输的距离减少，因此节省了网络带宽。

• 减少系统的响应时间。

• 由于数据保存在靠近主机的地方，因此提高了系统的整体安全性。

雾计算的劣势

• 增加的流量可能会导致主机和雾节点之间出现拥塞（大量数据流）。

• 当在主机和云之间添加一层时，功耗会增加。

• 协调主机和雾节点以及雾节点和云之间的任务具有挑战性。

• 数据管理变得繁琐，因为除了存储和计算数据外，数据传输还需要加密和解密，这会释放数据。

Pranav Bhardwaj

更新于： 2021年8月17日

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