图像处理中的形态学梯度是什么?
腐蚀和膨胀是两个基本的形态学操作。顾名思义,形态学操作是一组根据图像形状处理图像的操作。
在膨胀操作过程中,图像边界会新增像素,而在腐蚀操作过程中,图像边界会移除多余的像素,在膨胀过程中新增的像素总数取决于所用结构元素的尺寸。
形态学梯度是一种操作,等于图像的膨胀和腐蚀之差。结果图像中的每个像素值都表示邻近像素的对比度强度。这用于边缘检测、分割和查找对象的轮廓。
示例
以下 Java 示例生成一个窗口,其中包含给定图像的形态学梯度 -
import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import javafx.application.Application; import javafx.embed.swing.SwingFXUtils; import javafx.scene.Group; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.image.ImageView; import javafx.scene.image.WritableImage; import javafx.stage.Stage; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class MorphologicalGradient extends Application { public void start(Stage stage) throws IOException { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading image data String file ="D:\Images\morph_input1.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Creating destination matrix Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type()); //Preparing the kernel matrix object Mat kernel = Mat.ones(5,5, CvType.CV_32F); //Applying dilate on the Image Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_GRADIENT, kernel); //Converting matrix to JavaFX writable image Image img = HighGui.toBufferedImage(dst); WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null); //Setting the image view ImageView imageView = new ImageView(writableImage); imageView.setX(10); imageView.setY(10); imageView.setFitWidth(575); imageView.setPreserveRatio(true); //Setting the Scene object Group root = new Group(imageView); Scene scene = new Scene(root, 595, 400); stage.setTitle("Morphological Gradient"); stage.setScene(scene); stage.show(); } public static void main(String args[]) { launch(args); } }
输入图像
输出图像
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