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法律研究Python 中的 Pandas 是什么？
Pandas
Pandas 是 Python 编程语言中功能强大的开源库之一，用于数据分析和数据处理。如果您想处理任何表格数据，例如来自数据库或任何其他形式的数据（如 CSV、JSON、Excel 等），那么 Pandas 是最佳工具。
历史
2008 年，开发人员 Wes McKinney 开始开发 Pandas，用于高性能、灵活的数据分析。
突出特点
Pandas 将降低复杂性，使我们的工作变得简单，并且可以应用于任何有序和无序类型的数据。Pandas 的输出也是一个名为 DataFrame 的表格形式。
我们可以使用 Matplotlib（也是一个 Python 库）绘制一些可视化图形，它提供了不同的绘图类型，例如散点图、条形图、箱线图等。
示例
让我们看一个例子。
df = pd.DataFrame({'x': [3, 6, 8, 7, 12, 5, 10, 18],'y': [2, 5, 12, 3, 8, 4, 15, 6]})
df.plot()输出
在上面的代码和输出图形中，我们看到了我们数据的一个简单的基本可视化图。
从特定列或行过滤数据、选择、切片和提取在 Pandas 中非常灵活，Pandas 中提供了许多方法来执行所有这些操作。
我们可以在 Pandas 中按列和按行组合或连接多个表，还可以对数据表执行连接/合并操作。
时间序列也是 Pandas 的功能之一，如果您想处理时间和日期，Pandas 将为您提供强大的支持。
要执行数学运算，无需循环遍历数据表的所有行。这些操作可以通过在 Pandas 中使用一些直接方法非常轻松地完成，如下面的示例所示。
示例
Example : pandas.DataFrame.mean()
在上面的代码块中，Pandas 表示包的名称，DataFrame 表示表格数据，mean() 方法将为您提供每列数据的平均值。
更新于: 2021-11-18
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