Python Pandas库中的序列数据结构是什么？

Series是一个存在于Pandas库中的，一维的、带标签的数据结构。轴标签统称为索引。

Series结构可以存储任何类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、Python对象等等。它可以使用数组、字典或常数值创建。

让我们看看如何在Python中创建一个空的Series：

示例

 在线演示

import pandas as pd
my_series = pd.Series()
print("This is an empty series data structure")
print(my_series)

输出

This is an empty series data structure
Series([], dtype: float64)

解释

  • 在上面的代码中，导入了'pandas'库，并将其别名为'pd'。

  • 接下来，通过调用'Series'函数创建序列数据结构。

  • 然后将其打印到控制台。

让我们看看如何使用数组创建序列数据结构，而无需显式命名索引值。

示例

 在线演示

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de', 'ef', 'fg','gh', 'hi'])
my_series = pd.Series(my_data)
print("This is series data structure created using Numpy array")
print(my_series)

输出

This is series data structure created using Numpy array
0  ab
1  bc
2  cd
3  de
4  ef
5  fg
6  gh
7  hi
dtype: object

解释

  • 导入所需的库，并为方便使用赋予别名。

  • 下一步是创建一个NumPy数组结构并将值作为数据传递到其中。

  • 接下来，创建一个空的序列数据结构，并将先前创建的数据作为参数传递给它。

  • 输出显示在控制台上。

注意 - 当没有为索引提供值时，将从0开始分配默认值。

更新于：2020年12月11日

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