Pandas 中的 Series 含义是什么？

Pandas Series 是一种一维数据结构，它类似于一维 ndarray，能够容纳任何数据类型的同构元素。它可以存储整数、字符串、浮点数、Python 对象等。

Pandas Series 中的每个值都用标签（索引）表示。通过使用这些标签名称，我们可以访问 Pandas Series 中的任何元素。

Pandas Series 的默认索引值是从 0 到 Series 长度减 1，或者我们可以手动设置标签。

示例

import pandas as pd
S1 = pd.Series([11,20,32,49,65])
print(S1)

解释

在这个例子中，我们可以看到一个简单的 Python Pandas Series，它使用整数列表。首先，我们使用别名 pd 导入了 Python Pandas 包。pandas.Series() 方法用于创建 Series 对象。

输出

0   11
1   20
2   32
3   49
4   65
dtype: int64

在上图中，0,1,2,3,4 是索引值（标签），由 Pandas Series 函数自动创建。数字 11、20、32、49、65 是存储在 Series 对象中的元素，这里所有元素的数据类型都是 int64。

示例

import pandas as pd
S = pd.Series({'a':'A','b':'B','c':'C'})
print(S)

使用字符作为元素创建另一个简单的 Python Pandas Series，Python 字典的键会自动作为 Series 索引值。

输出

a   A
b   B
c   C
dtype: object

大写字母和小写字母分别是 Series 元素和标签名称。

Pandas Series 是一种数组类型的对象，它将存储任何数据类型的一维值。在上面的两个例子中，我们看到了整数类型和对象类型的 Series 创建。

Gireesha Devara

更新于：2021年11月17日

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