Pandas 系列中的 any() 方法有什么作用？

any() 是 pandas.Series 方法之一，用于验证给定序列对象中是否存在任何非零值。

pandas.Series 方法“any()”将返回一个布尔值作为输出。如果给定序列中的任何值为非零，则返回 True。否则，对于给定序列对象的所有零值，它将返回 False。

示例 1

import pandas as pd

# create a series
s = pd.Series([False, False])

print(s)

print("Output: ")
print(s.any())

让我们看一个例子，这里我们创建了一个所有值为零（即 False）的 pandas 序列对象。并将 any() 方法应用于序列对象“s”。

0 False
1 False
dtype: bool

Output:
False

在上面的代码块中，我们可以看到一个包含布尔值的序列，所有值都是 False，也就是零值。我们看到了 any() 方法的输出为布尔值“False”，这是因为给定序列对象中不存在任何非零值。

import pandas as pd

# create a series
s = pd.Series([False, True])

print(s)

print("Output: ")
print(s.any())

让我们再举一个例子，在其中创建一个包含非零值的序列对象，这里我们创建了一个包含零值（False）和非零值（True）的 pandas 序列对象。然后将 any() 方法应用于序列对象“s”。

0 False
1 True
dtype: bool

Output:
True

以下示例中 any() 方法的输出为“True”（可以在上面的输出代码块中看到），这是因为给定序列对象中存在非零值。

Gireesha Devara

更新于: 2022年3月9日

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