Pandas Series 中的 axes 指的是什么？

“axes”是 Pandas Series 对象的一个属性，用于访问给定 Series 中的索引标签组。它将返回一个包含索引标签的 Python 列表。

axes 属性收集所有索引标签，并返回一个包含所有索引标签的列表对象。

示例 1

import pandas as pd

# create a sample series
s = pd.Series({'A':123,'B':458,"C":556, "D": 238})

print(s)

print("Output: ")
print(s.axes)

解释

在下面的示例中，我们用一些数据初始化了一个 Series。然后，我们在 Series 对象上调用 axes 属性。

输出

A   123
B   458
C   556
D   238
dtype: int64

Output:
[Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')]

在上面的输出块中，可以看到初始 Series 对象的输出以及 axes 属性的输出。

axes 属性的输出是一个列表，其中包含 Series 的索引标签 A、B、C、D。

示例 2

import pandas as pd

# create a sample series
s = pd.Series([37,78,3,23,5,445])

print(s)

print("Output: ")
print(s.axes)

解释

在这个示例中，我们初始化了一个 Series 对象，没有指定索引，因此这里将为 Series 对象创建默认索引。值是通过一个包含整数元素的 Python 列表赋值的。

输出

0   37
1   78
2   3
3   23
4   5
5   445
dtype: int64

Output:
[RangeIndex(start=0, stop=6, step=1)]

我们得到了 axes 属性的 Python 列表对象作为输出，列表中存在的数据是表示 Series 索引标签的范围值。

更新于：2022年3月9日

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